Nvidia Phoenix, le prototype de smartphone sous Tegra 4i
Tout comme le géant de Mountain View avec ses Google Phones, Nvidia se diversifie aujourd'hui un peu plus en officialisant un premier smartphone (ou phablette) maison basé sur le processeur Tegra 4i. Appelé Nvidia Phoenix, il s'agit principalement d'un smartphone visant à mettre en avant les capacités de l'architecture Tegra 4i auprès des constructeurs à destination de modèles d'entrée ou milieu de gamme, qui logiquement ne sera pas commercialisé.
Durant ces deux dernières semaines de nombreuses connaissances m'ont demandé qu'elle était les réelles différences entre les deux architectures (Tegra 4 et Tegra 4i), certaines d'entre elles pensaient même qu'il s'agissait d'une simple architecture moins gourmande en énergie, mais non pas vraiment puisqu'on est plus face à un sous modèle du Tegra 4 qui en préserve tout de même la plupart des traits principaux.
Ce qu'il faut retenir est que le Tegra 4i est :
Basé sur un SOC ARM Cortex A9 r4 contre un Cortex-A15 sur le Tegra 4
Architecture également gravée en 28 nanomètres
Composé de 60 cœurs sur la partie graphique (contre 72 sur le Tegra 4)
Définition maximale FHD (1920 x 1080 pixels)
Compatibilité LTE 4G (catégorie 4) jusqu'à 150 Mbit/s
A ce jour, il n'existe pas vraiment de comparaison technique sur les performances graphiques de cette déclinaison nommée Tegra 4i, cependant vous pourrez en trouver un peu partout sur la version A15 du Tegra 4.
En image, voici un mini tableau comparatif des performances by Nvidia (mais il faudrait que l'on réalise les tests nous même pour établir une nouvelle comparaison plus explicative pour tous) :
Terminons par les caractéristiques du Nvidia Phoenix :
écran tactile de 5 pouces en résolution Full-HD
Architecture quadruple-coeur (+1 coeur compagnon) Tegra 4i
caméra frontale
appareil photo de 13 mégapixels (Double-Flash, HDR..)
double haut-parleur stéréo
un port microHDMI et un port microUSB
compatibilité avec les réseaux mobiles LTE 4G
épaisseur de seulement 8 mm
Pour en savoir plus sur le Tegra 4i, rendez-vous sur cet article.
source Nvidia