Mistral, vous utilisez sans doute Le Chat. Un « ChatGPT » classique. Mais Mistral, ce n’est pas simplement ça. Ils ont aussi un « Claude Code ». Justement, Mistral vient de proposer une autre option française, ouverte, deux fois moins chère. Reste à voir si elle tient debout face à la concurrence.
Mistral Medium 3.5, donc. C’est un modèle dense de 128 milliards de paramètres, fenêtre de contexte de 256 000 jetons, publié fin avril 2026 sous licence MIT modifiée.
Il fusionne dans un seul jeu de poids ce que la maison vendait jusqu’ici en trois produits distincts : Medium pour le chat, Magistral pour le raisonnement, Devstral pour le code. Sur SWE-Bench Verified, le test de référence qui demande à une IA de réparer de vrais bugs sur GitHub, il atteint 77,6 %.
Côté tarifs, l’API affiche 1,50 $ par million de jetons entrants et 7,50 $ en sortie. Concrètement, c’est moitié prix de Claude Sonnet 4.6, qui plafonne à 3 $ et 15 $. Et il tourne en local sur quatre GPU, ce qui change beaucoup de choses pour les entreprises qui veulent garder leurs données chez elles.
Un agent qui code pendant qu’on prend le café
La vraie nouveauté n’est pas le modèle. C’est ce qu’il permet de faire.
Mistral lance Vibe, ses « agents distants » : on lui colle une tâche, il l’exécute dans le cloud, en parallèle, sans qu’on reste planté devant l’écran à valider chaque ligne. Refactor d’un module, génération de tests, mise à jour de dépendances, investigation d’un bug de CI : l’agent ouvre une pull request sur GitHub quand c’est fini, et on relit le résultat plutôt que les frappes au clavier.
Le Chat hérite par ailleurs d’un « Work mode » qui fait la même chose pour les tâches non techniques : trier la boîte d’e-maisl, préparer une réunion, croiser plusieurs outils. C’est exactement la stratégie qu’Anthropic déroule depuis un an avec Claude Code. Mistral arrive avec deux trains de retard, mais avec un ticket européen.
Face à Claude Sonnet 4.6 (79,6 % sur SWE-Bench Verified, à 3 $/15 $), Medium 3.5 perd deux points et gagne 50 % sur la facture.
Face aux modèles chinois ouverts comme Qwen 3.5 ou DeepSeek V4, le différentiel de prix est moins flatteur, mais la question de la souveraineté change la donne pour beaucoup d’acheteurs publics et industriels européens.
Mistral n’a pas publié ses scores sur MMLU, GPQA ou les benchmarks de raisonnement général, ce qui est un signal en soi. On sait ce qu’il fait bien (le code, les agents). On sait moins ce qu’il vaut sur le reste.
Mistral n’est pas devenu le meilleur modèle du monde, et ne le sera probablement jamais à ce rythme. Mais l’entreprise a enfin compris que son créneau, c’est l’ouverture combinée à la souveraineté, pas la course aux benchmarks contre des géants qui ont cent fois ses moyens. Reste à savoir si l’Europe, qui adore parler de souveraineté numérique, aura le courage de la payer.
Tous nos bons plans directement sur WhatsApp. Rejoignez Frandroid Bons Plans, zéro spam garanti.
Ce contenu est bloqué car vous n'avez pas accepté les cookies et autres traceurs. Ce contenu est fourni par Disqus.
Pour pouvoir le visualiser, vous devez accepter l'usage étant opéré par Disqus avec vos données qui pourront être utilisées pour les finalités suivantes : vous permettre de visualiser et de partager des contenus avec des médias sociaux, favoriser le développement et l'amélioration des produits d'Humanoid et de ses partenaires, vous afficher des publicités personnalisées par rapport à votre profil et activité, vous définir un profil publicitaire personnalisé, mesurer la performance des publicités et du contenu de ce site et mesurer l'audience de ce site (en savoir plus)
En cliquant sur « J’accepte tout », vous consentez aux finalités susmentionnées pour l’ensemble des cookies et autres traceurs déposés par Humanoid et .
Vous gardez la possibilité de retirer votre consentement à tout moment. Pour plus d’informations, nous vous invitons à prendre connaissance de notre Politique cookies.