OVHcloud promet son propre LLM open source « très en avance sur son temps », et Octave Klaba tacle Mistral

OVHcloud va sortir son propre LLM, un de ces grands modèles de langage qui font tourner les assistants comme ChatGPT. Octave Klaba, fondateur et PDG de l’hébergeur roubaisien, l’annonce pour fin novembre dans un entretien à La Tribune publié ce mardi 20 octobre.

Le modèle sera open source, donc téléchargeable et modifiable par tous, et Klaba le décrit comme « très en avance sur son temps » sur le plan de l’architecture. Pour une entreprise qui loue surtout des serveurs depuis 1999, le changement de métier est net.

Klaba a choisi le jour des résultats annuels pour en parler. Sur l’exercice clos le 31 août, OVHcloud affiche 1,145 milliard d’euros de chiffre d’affaires, en hausse de 7,2 % à périmètre constant. L’Ebitda ajusté (le résultat d’exploitation avant amortissements) atteint 480,5 millions d’euros. Il représente 42 % des ventes, contre 40,4 % un an plus tôt.

Surtout, le groupe garde enfin de l’argent en caisse une fois ses investissements et sa dette payés. Son flux de trésorerie positive passe à 24,7 millions d’euros, alors qu’il était négatif de 27 millions un an plus tôt. La fin d’exercice a aussi accéléré, avec +10,5 % au quatrième trimestre et plus de 100 millions d’euros de chiffre d’affaires par mois.

Ces comptes servent de bilan à Octave Klaba. Il a repris la direction en octobre 2025, après l’éviction de Benjamin Revcolevschi, qui avait lui-même succédé à Michel Paulin, avec la promesse d’un grand changement de cap.

Des puces jusqu’aux applications, OVHcloud veut tout faire

Dans La Tribune, Klaba détaille une stratégie IA en cinq couches, de la plus matérielle à la plus proche de l’utilisateur.

• Les GPU, ces puces graphiques qui entraînent et font tourner les IA, installés dans ses propres data centers, qui disposent de 250 mégawatts de puissance électrique.
• L’orchestration, c’est-à-dire le logiciel qui répartit le travail entre ces puces.
• Les tokens as a service : le client paie l’IA à l’usage, au nombre de tokens (des morceaux de mots) traités.
• Des outils pour héberger les applications d’IA des entreprises.
• Les usages, avec OVHai Workspace, une plateforme qui mêle e-mail, stockage, visio et agents IA, dans la lignée de la suite bureautique qu’OVHcloud prépare face à Microsoft 365.

Pour le modèle lui-même, OVHcloud a fait ses courses. Le 25 mars 2026, le groupe a annoncé le rachat de Dragon LLM, une start-up parisienne fondée en 2011 sous le nom de Lingua Custodia, d’abord spécialisée dans la traduction pour la finance.

Dragon a mis au point une architecture hybride Mamba-Transformer. Mamba est une autre famille de réseaux de neurones que le Transformer (la base de ChatGPT), et ce mélange traite des textes plus longs en consommant beaucoup moins d’énergie. OVHcloud n’a pas dit si le LLM de novembre reprendra cette architecture, et il n’a donné ni sa taille ni ses performances.

Les modèles suivants viseront trois domaines. La cybersécurité, défensive et offensive, passe en premier, devant la génération de code et l’IA agentique (des IA qui enchaînent seules des tâches) pour la finance, les RH ou le juridique. Fin septembre, devant les députés, Klaba justifiait le volet sécurité par l’histoire du groupe : « On vient de là, on doit être bon en sécurité. »

Le sujet est concret pour l’hébergeur, qui a récemment dû demander à ses clients de changer tous les secrets stockés sur leur PC.

Le budget d’entraînement n’est pas public non plus. En juin, Klaba estimait qu’un projet qui aurait coûté environ un milliard d’euros pourrait désormais se mener avec 150 à 200 millions d’euros. Même le bas de cette fourchette représente six fois le trésorerie dégagée cette année.

Mistral, une « ESN de l’IA » selon Klaba

Octave Klaba écarte aussi toute alliance avec Mistral AI, la start-up parisienne fondée en 2023. Il la compare à une « ESN de l’IA » qui ferait surtout de l’intégration. Une ESN, ou entreprise de services du numérique, installe et adapte des logiciels chez ses clients, à la manière de Capgemini.

Pour appuyer la comparaison, il met en avant 1,2 milliard d’euros de chiffre d’affaires et 1,6 million de clients. Le premier chiffre est arrondi, puisque les comptes publiés le même jour donnent 1,145 milliard.

En face, Mistral a annoncé en février un revenu annualisé (le rythme de ventes du moment, projeté sur douze mois) de plus de 400 millions de dollars, soit environ 340 millions d’euros. La start-up vise le milliard de dollars de revenus récurrents (environ 860 millions d’euros) d’ici la fin de l’année. Elle a aussi levé 3 milliards d’euros avec Samsung en septembre. Dans le même entretien, Klaba s’interroge sur ces montants : « Est-ce que cela vaut cet argent-là ? »

Sur le papier, la comparaison est bancale. OVHcloud encaisse depuis 27 ans les loyers de ses serveurs, alors que Mistral dépense pour entraîner des modèles, comme tout le secteur. Chez Anthropic, l’éditeur de Claude, on dépense près de trois dollars pour chaque dollar gagné.

Pourtant, les deux entreprises se rapprochent sur un point : Mistral publie lui aussi une partie de ses modèles en open source. Il a sorti Large 4 cette année, avec des résultats passés au crible par des benchmarks indépendants. Mistral a aussi perdu un client connu, Ecosia, parti vers des IA chinoises.

OVHcloud promet son modèle pour fin novembre. Le même mois, son Summit annuel doit lancer la bêta d’OVHai Workspace. La taille du LLM, son architecture exacte et ses scores face à Mistral n’ont pas encore été communiqués.