Avant-hier, Anthropic Flash 5.1, hier, Gemini 3.8 Flash… et quelques heures plus tard : Spark 1.3. Le modèle est arrivé le 2 septembre sur le blog recherche de Meta. Alexandr Wang, chief AI officer du groupe, le présente comme son « modèle le plus capable » à ce jour.
Meta veut surtout ne pas décrocher face à OpenAI Codex, Claude Code, GitHub Copilot et Cursor sur le terrain du codage et des agents. Comme on vous l’expliquait, le calendrier n’a rien d’un hasard : Google dévoilait le même jour son Gemini 3.8 Flash.
Muse Spark 1.3 est disponible dès aujourd’hui dans Muse Code, l’outil de codage maison, et via la Meta Model API, sur macOS et Linux. L’argument central tient dans deux chiffres.
Comparé à Muse Spark 1.2, le nouveau modèle utiliserait environ 20 % d’appels d’outils en moins et 25 % de tokens en moins. Ces mesures viennent d’ingénieurs de Meta : aucun test indépendant ne les confirme pour l’instant.
Il pose des questions quand il ne sait pas
Meta a surtout travaillé la fiabilité en conditions réelles. Muse Spark 1.3 est pensé pour les tâches longues menées dans un fil unique. Il pose des questions quand la demande est ambiguë, et il confirme avant de lancer une action irréversible. Autrement dit, il évite d’effacer votre base de données sans prévenir. Meta dit s’appuyer sur les retours d’usage accumulés depuis l’adoption de Muse Code et de la Meta Model API pour ce genre de réglages.
Sur les classements, Meta n’a plus à rougir. Selon l’Artificial Analysis Intelligence Index, Muse Spark 1.3 obtient un score de 61, à égalité avec Grok 4.6 et GPT-5.6 Sol. Muse Spark 1.2 plafonnait à 57 il y a un mois.
Le modèle reste derrière le Claude Fable 5.1 d’Anthropic, en tête à 66, qui mise lui aussi sur la baisse des coûts. Côté vitesse, il génère 235 tokens par seconde, deuxième du même classement juste derrière Gemini 3.8 Flash.
C’est le quatrième modèle Muse Spark en cinq mois, après le lancement cet été de Muse Glimmer, son modèle agentique en open source. Meta veut vraiment revenir sur le devant de la scène.
Le mode le plus musclé attendra
Le mode de raisonnement maximal, censé pousser le modèle sur les tâches les plus difficiles, n’est pas encore ouvert. Meta finalise des tests de sécurité et ne donne pas de date. Son prix exact dans la Meta Model API n’est pas non plus précisé.
Un petit geste pour Frandroid ? Abonnez-vous à Frandroid sur Google pour ne manquer aucun de nos articles.
Ce contenu est bloqué car vous n'avez pas accepté les cookies et autres traceurs. Ce contenu est fourni par Disqus.
Pour pouvoir le visualiser, vous devez accepter l'usage étant opéré par Disqus avec vos données qui pourront être utilisées pour les finalités suivantes : vous permettre de visualiser et de partager des contenus avec des médias sociaux, favoriser le développement et l'amélioration des produits d'Humanoid et de ses partenaires, vous afficher des publicités personnalisées par rapport à votre profil et activité, vous définir un profil publicitaire personnalisé, mesurer la performance des publicités et du contenu de ce site et mesurer l'audience de ce site (en savoir plus)
En cliquant sur « J’accepte tout », vous consentez aux finalités susmentionnées pour l’ensemble des cookies et autres traceurs déposés par Humanoid et .
Vous gardez la possibilité de retirer votre consentement à tout moment. Pour plus d’informations, nous vous invitons à prendre connaissance de notre Politique cookies.