L’honneur est sauf pour l’humain, incarné par Lee Sedol. L’homme a remporté l’avant-dernière manche d’une partie de Go ultra-médiatisée, et qui l’a opposé à AlphaGo, l’intelligence artificielle de DeepMind.
Ce n’en est pas tout à fait fini (il reste encore une manche à jouer) du tournoi de Go organisé entre l’intelligence artificielle de DeepMind, elle-même détenue par Google, AlphaGo, et le Coréen Lee Sedol, considéré comme le meilleur joueur du monde au Go. Un jeu originaire de Chine et dont les règles mêlent aussi bien calcul qu’intuition : de quoi mettre à l’épreuve la capacité d’analyse et l’intuitivité d’AlphaGo. Bref, son intelligence, tout artificielle soit-elle. Après tout, le jeu de Go est connu pour être le défi ultime chez Google ou Facebook, dans le cadre de leurs travaux sur le machine learning.
Aucun droit à l’erreur
Le tournoi qui a opposé AlphaGo et Lee Sedol s’est déroulé en plusieurs manches, l’ordinateur ayant commencé par battre l’homme lors de leur première partie. Le programme a d’ailleurs enchaîné trois victoires avant que le Coréen, au cours de la partie jouée le weekend dernier, ne sauve l’honneur. D’après le cofondateur de DeepMind, Demis Hassabis, « il a commis une erreur autour du 79e tour, mais AlphaGo ne s’en est aperçu qu’autour du tour 87 ». Le temps que l’intelligence artificielle apprenne de ses erreurs, puisque c’est le propre d’AlphaGo, Lee Sedol aura remporté la partie. Soulignons que le joueur « humain » a dû composer avec la fatigue d’une partie de cinq heures, à l’inverse de son adversaire virtuel.
Même si sa victoire n’est pas absolue, DeepMind a largement remporté son défi. Comme le soulignent nos confrères de Numerama, sa victoire n’a pas consisté en l’anticipation de toutes les combinaisons possibles dans une partie – ce qu’avait fait le Deep Blue d’IBM face à Kasparov, dans le cadre d’une partie d’échecs organisée en 1997. Elle a demandé au programme de faire preuve d’originalité et de créativité, une donne nouvelle dans le monde de l’intelligence artificielle. De quoi autoriser DeepMind à rêver à de nouveaux terrains de jeu pour ses programmes, aussi bien dans le monde du mobile que dans celui de la médecine.
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[…] le jeu d’échecs et le jeu japonais Go, l’équipe en charge du développement de l’IA DeepMind s’est donnée l’objectif de […]
[…] Ce classement va être établi de manière neutre, c’est-à-dire que les applications Google ne seront pas avantagées dans l’élaboration de ce classement. La définition des catégories est réalisée par du machine learning en local et issue d’une collaboration avec DeepMind (l’équipe qui a conçu l’intelligence ayant battu le meilleur joueur de Go). […]
[…] Ce classement va être établi de manière neutre, c’est-à-dire que les applications Google ne seront pas avantagées dans l’élaboration de ce classement. La définition des catégories est réalisée par du machine learning en local et issue d’une collaboration avec DeepMind (l’équipe qui a conçu l’intelligence ayant battu le meilleur joueur de Go). […]
[…] l’IA de Google est intraitable au jeu de Go, surclassant les plus grands champions du monde. Celle-ci est également en train de perfectionner […]
les matchs ne sont pas finis mais la machine a déjà gagné depuis la 3 ème partis ... . Donc l'humain a gagné grâce a une erreur de ça par ? oO
C'est pas tout à fait exact. Lorsqu'un coup (et une réaction) est joué, ça améliore les algos sur les itérations suivantes. C'est le principe même du deep-learning.
Bon il reste une partie mais ca on l'a tous dit :) Par contre : "Le temps que l’intelligence artificielle apprenne de ses erreurs, puisque c’est le propre d’AlphaGo" : ca c'est faux par contre ^^ la machine apprend avant les parties et applique les "regles et bonnes pratiques" qu'elle a définit avant même le tournoi. Donc non la machine n'a rien appris du tout, juste elle a réévalué la partie plus tard et a vu son erreur. De plus la machine ne fait nullement preuve de créativité ... elle a étudié énormément de partie et a défini comment il fallait jouer dans telle ou telle situation mais elle ne pense pas comme certains l'esperent ^^ faite attention avec les raccourcis, c'est dangeureux
Elle a déjà été utilisée dans des modèles d'aide à la décision (analyse d'images médicales, théorie de l'argumentation sur les diagnostics) ou de prédiction (phénomène épidémiologique à l'aide du data mining). En aucun cas, elle a été utilisé comme décideur de quels bouts de cerveaux il faut couper dans le cas d'une tumeur par exemple. Elle est encore utilisée comme un support et ce, à mon avis, tant qu'un cadre légal d'imputabilité des erreurs n'aura pas été établi.
Mauvaise traduction de "latest" peut-être?
J'attends le S9, le S8 tout a déjà fuité avec des photos flous et tout :(
Non, je crois que c'est parce que ya pas encore de rumeurs sur le S8
L'intelligence artificielle et déjà utilisé en médecine pour faire de la détection de tumeur sur des radio. Et obtient de meilleur résultat que les radiologues humain... Donc c'est tout sauf précipité puisque c'est déjà du présent.
une d.Bonne nouvelle dans le monde de l’intelligence artificielle
Parce qu'entre autres, il y a 5 manches, et non pas 4… (c'est bien la 4° qui a été gagnée par Lee Sedol)
Sai, sort de ce corps artificielle !
Pourquoi ça ne parle pas de S7 c'est ça ?
De toutes façons il arrivera un jour où l'homme aura inventé une AI qui nous dirigera. Et vu qu'on épuise les ressources de la terre c'est inévitable, une AI n'a besoin que d'énergie, une AI ne dort pas, ne mange pas, n'a pas de besoins physiologiques.
#FrAndroidFail
Passons déjà le fait qu'il reste encore une manche ... Attention, quand on parle de nouveaux terrains de jeux comme la médecine, c'est trop précipité. Prenons une analogie avec la manche 4, l'IA a mis 8 coups à se rendre compte qu'elle s'était trompée. Dans le monde de la médecine, cela représente potentiellement 8 morts ... Une partie de jeu de société et le pilote automatique d'un avion ou la posologie sur un patient, ce n'est pas le même monde. L'un est tolérant aux erreurs, l'autre pas du tout. Il s'agit de bien identifier ce qui est critique de ce qui ne l'ai pas et si on veut utiliser les IAs comme une aide à la décision ou preneur de décision
Il reste encore une manche qu'ils joueront demain. 3-1 pour Alpha Go pour le moment... <i>-------<a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.frandroid.app">Envoyé depuis l'application FrAndroid pour smartphone</a></i>
C'en est fini ? Il reste un 5ème match ! Faudrait vous renseigner les gars.
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