
Face à GPT-6 Astra, lancé le 3 septembre, et à Claude Opus 5.5, sorti le 22 septembre, Google faisait pâle figure avec son Gemini 3.1 Pro. Ce mercredi 30 septembre à 22h, la firme a levé le voile sur son nouveau modèle haut de gamme. Google saute le Gemini 3.5 Pro et passe directement à Gemini 4 Argon. Le modèle n’a pas de date de sortie, mais Google le donne premier sur 12 des 18 tests qu’il a publiés.
Pendant ces dix derniers mois, Google a surtout sorti des modèles Flash, plus petits et moins chers. Gemini 3.8 Flash, lancé le 2 septembre, était déjà le troisième en six semaines, et deux modèles de synthèse vocale ont suivi le 23 septembre. Par contre, Google a abandonné le Gemini 3.5 Pro qu’il avait promis.
Argon fait-il vraiment mieux que GPT-6 et Claude ?
Selon les chiffres de Google, oui, dans la plupart des cas. Sur 18 tests, Argon arrive premier sur 12 et à égalité sur un. GPT-6 Astra, d’OpenAI, en remporte trois, et Claude Opus 5.5, d’Anthropic, deux.
DeepSWE v1.1 mesure la capacité à mener de longues tâches de développement logiciel. Sur ce test, Argon obtient 77,9 %, contre 74,2 % pour Claude Opus 5.5 et 74,1 % pour GPT-6 Astra. En revanche, GPT-6 Astra garde 10,5 points d’avance sur FrontierSWE v2, un autre test de programmation. Claude Opus 5.5 devance aussi Argon de 9 points sur Terminal-bench 4.0, qui évalue le travail en ligne de commande.

Il faut creuser dans le billet de blog pour avoir un peu plus de détails sur Gemini 4 Argon. C’est un modèle beaucoup plus volumineux que les précédents conçu pour le raisonnement approfondi et l’exécution de tâches complexes à long terme.
Google affirme l’utiliser déjà en interne. Des agents Argon (des IA qui enchaînent seules plusieurs actions) ont par exemple retravaillé libgav1, le décodeur vidéo open source de Google. D’après l’entreprise, la nouvelle version tourne 2,7 fois plus vite que la version précédente, écrite dans le même langage de programmation.
Il démontre des performances de pointe dans des flux de travail complexes, la défense cybernétique et l’ingénierie logicielle. Les équipes l’utilisent de manière intensive chez Google, de la programmation à l’informatique quantique, avec d’excellents retours.
Traduction du message de Sundar Pichai sur X
Google destine Argon à trois usages : la programmation sur de longues tâches, le travail de bureau spécialisé comme le juridique ou la finance, et la défense informatique. Surtout, le modèle peut produire jusqu’à 1 million de tokens dans une seule réponse, contre 64 000 auparavant, soit environ 15 fois plus. Avec cette marge, Argon peut théoriquement réécrire un gros programme ou rédiger un long dossier juridique en une seule fois, sans s’arrêter en cours de route.
Qui peut l’utiliser, et à quel prix ?
Pour l’instant, Argon est réservé à des experts en cybersécurité sélectionnés par Google dans le cadre de son programme Fairwind. Ils reçoivent une version sans les garde-fous qui bloquent normalement les demandes liées au piratage, pour trouver et corriger des failles. D’après Google, l’entreprise de sécurité Wiz a ainsi découvert une faille critique dans un logiciel médical utilisé par des hôpitaux du monde entier, qui exposait des données personnelles.
Google fait aussi tester Argon dans le cadre d’une démarche volontaire du gouvernement américain, qui peut ainsi examiner les modèles avant leur sortie. Les prochains servis seront les clients payants de l’API (l’accès réservé aux développeurs) et les abonnés Google AI Ultra.
Pour les développeurs, le prix de lancement est de 2 dollars par million de tokens envoyés au modèle et 10 dollars par million de tokens générés (environ 1,75 € et 8,80 € HT). Le tarif de GPT-6 Astra est cinq fois plus élevé, à 10 et 50 dollars. Après cette période, dont Google n’a pas donné la durée, le prix doublera à 4 et 20 dollars (environ 3,50 € et 17,60 € HT), soit le même tarif que Claude Opus 5.5.
Côté grand public, Google promet une sortie « dès que possible », en commençant par les abonnés Google AI Ultra. Aucune date n’a été annoncée pour l’application Gemini.
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