Google dégaine Gemini 4 Carbon, le plus puissant modèle d’IA actuellement

Sundar Pichai, CEO de Google, s’est offert un petit « je vous l’avais dit » sur X ce mercredi 28 octobre : il avait bien promis de sortir de nouveaux modèles à intervalles réguliers.

Gemini 4 Carbon arrive donc deux semaines après l’ouverture de Gemini 4 Argon aux abonnés payants, et Google le présente comme son modèle le plus puissant dans un billet de blog signé Koray Kavukcuoglu, vice-président de Google DeepMind et architecte en chef de l’IA chez Google.

En revanche, pas d’inquiétude, vous pouvez toujours jouer avec Argon parce que personne ne peut encore l’essayer dans l’application Gemini. Carbon est d’abord réservé à une poignée d’experts en cybersécurité.

Carbon, Top 1 des modèles du moment

Carbon obtient 59 points sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, un classement indépendant qui compile plusieurs tests. Dans le tableau publié par Google, Claude Opus 5.5 d’Anthropic obtient 58 points, GPT-6 Astra d’OpenAI 57 et Argon 50. Carbon prend neuf points à son prédécesseur, mais un seul à son premier rival.

Ajoutons que Carbon ne domine pas toutes les lignes de son propre tableau. Il devance GPT-6 Astra et Opus 5.5 sur la majorité des tests publiés, mais se classe seulement quatrième sur WebDev Arena, un classement de développement web, malgré un gain de 89 points Elo (le système de points hérité des échecs). Côté sécurité du modèle lui-même, Google revendique 0 % d’attaques réussies par injection de prompt, contre 0,7 % pour Argon sur le test de Gray Swan.

Un modèle pour les longues et lourdes tâches

Google le conçoit surtout pour les tâches longues, celles que doivent mener seuls des agents comme Spark, qui exécute des tâches en arrière-plan dans Gemini. En interne, ses équipes ont vu Carbon travailler plusieurs jours d’affilée pour remonter à l’origine de bugs dans de grosses bases de code, puis les corriger.

Google met surtout en avant la cybersécurité, avec trois tests où Carbon arrive en tête :

• 88,2 % sur SEC-bench Pro, qui consiste à dénicher des failles dans de vrais logiciels ;
• 54,8 % sur ExploitGym, qui vérifie si une faille peut réellement être exploitée ;
• 71 % sur CWE-bench, qui mesure la capacité à écrire le correctif.

Tous ces chiffres viennent de Google. L’entreprise précise que les trois tests de cybersécurité ont été passés « sans garde-fous », c’est-à-dire sans les filtres censés bloquer les demandes malveillantes. Or une IA qui sait trouver une faille, l’exploiter et la corriger intéresse autant les défenseurs que les pirates.

C’est pour cela que Google n’ouvre Carbon qu’à une sélection de défenseurs, puis l’étendra à d’autres partenaires de confiance via son programme Fairwind.

Un prix déjà fixé, mais aucune date

Google affiche déjà un tarif pour les développeurs, identique au prix de lancement d’Argon : 2 dollars par million de tokens envoyés au modèle (environ 1,80 euro HT) et 10 dollars par million de tokens générés (environ 9 euros HT).

Rappelons qu’un token est un fragment de mot, et un million de tokens représente donc plusieurs centaines de milliers de mots. Une fois la période de lancement terminée, ces prix doubleront à 4 et 20 dollars (environ 3,60 et 18 euros HT). Google ne donne aucune date d’ouverture aux développeurs, aux entreprises et au grand public, et promet seulement de le faire « dès que possible ».

Argon avait mis à peine deux semaines entre son annonce, le 30 septembre, et son ouverture aux abonnés Google AI Pro et Ultra.