Nvidia n’a plus d’yeux que pour l’IA, mais l’entreprise a pris ses racines dans la conception de cartes graphiques pour les joueurs sur PC. Désormais, les GeForce sont devenues « La meilleure campagne marketing pour Nvidia » selon Jensen Huang, car les GPU actuels sont aussi de très robustes accélérateurs IA, tout aussi capables dans des tâches d’inférence en local que d’entraînement de petits modèles.
C’était tout l’objet de la présence de Nvidia au Computex 2026, qui a pu enfin lever le voile sur RTX Spark, son SoC conçu avec MediaTek et Microsoft pour le « futur de l’informatique » selon Jensen Huang.
Présent sur le salon toute la semaine, le président de Nvidia a comme à son habitude généré des mouvements de foule lors de son passage, telle la rockstar de l’IA qu’il est visiblement devenu. Au détour d’une séance de dédicaces (oui, oui), on le voit en vidéo signer la carte graphique qui aurait marqué un vrai tournant pour l’entreprise.
« Une de mes favorites »
Dans une vidéo de Xfastest (relayée par VideoCardz), on peut voir Jensen Huang dédicacer une carte graphique s’apparentant à une GeForce GTX 1080. On l’entend ainsi répéter qu’il s’agit d’une de ses favorites tout en concluant « Elle a tout changé. »
La GTX 1080 a tout récemment fêté ses 10 ans, la carte ayant été annoncée en mai 2016 lors de la compétition d’e-Sport la DreamHack en Suède. Avec la GTX 1070, elle formait ainsi l’âge d’or de l’architecture Pascal avec ses 8 Go de VRAM en GDDR5 et son TGP de 180W.
Surtout, c’est la première carte à profiter d’une version Founder’s Edition, la nomenclature désormais consacrée pour les modèles de référence construits par Nvidia et non ses partenaires.
La carte est arrivée à une période très riche pour le jeu sur PC : The Witcher 3 est sorti l’année précédente, tout comme le portage de GTA V. La GTX 1080 sort en même temps qu’Overwatch, le FPS compétitif de Blizzard qui sera sacré jeu de l’année en 2016. Le GPU offre aux joueurs des performances encore jamais vues sur des nouveautés comme Doom 2016 ou Rise of the Tomb Raider.
Mais si Jensen Huang affirme qu’elle a « tout changé », c’est pour une toute autre raison.
Une GTX 1080 parée pour l’avenir de Nvid(IA)
Si les prémisses de l’IA chez Nvidia se sont fait sentir dès 2008 avec la GTX 280 et surtout en 2012 avec la GTX 580, l’architecture Pascal vient asseoir une certaine avance technique dans le domaine avant la déferlante des générations RTX.
La GTX 1080 embarquait 2 560 cœurs CUDA délivrant environ 8,2 TFLOPS de puissance en précision simple (FP32). À l’époque, la quasi-totalité des entraînements de réseaux de neurones se faisait en FP32. La GTX 1080 offrait un gain de performance brut immense par rapport à la génération Maxwell (la GTX 980 notamment), réduisant des temps d’entraînement de plusieurs semaines à quelques jours. C’est sur cette génération de cartes qu’ont mûri des frameworks aujourd’hui incontournables comme TensorFlow et PyTorch.
L’architecture de la GTX 1080 a introduit les instructions matérielles DP4A. Pour l’IA, cela a tout changé côté inférence. En convertissant un modèle de FP32 à INT8, la GTX 1080 pouvait multiplier par 4 sa vitesse d’exécution pour faire tourner des IA de manière moins énergivore.
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