On s’est penché sur l’une des architectures les plus intrigantes de cette année : la puce Nvidia RTX Spark. Ce processeur inédit associe un GPU Nvidia ultra-puissant à un CPU de type ARM conçu par MediaTek, avec pour objectif affiché de bousculer le monopole historique d’Intel et d’AMD.
La grande promesse de cette machine est de pouvoir faire tourner des modèles d’intelligence artificielle complexes directement en local, sans aucune connexion internet, sans payer d’abonnement ni acheter de jetons d’utilisation. Pour voir ce que cette technologie a dans le ventre, cliquez ici pour regarder notre vidéo complète sur la Nvidia RTX Spark.
Un vol long-courrier pour tester la puissance en local
Pour éprouver cette configuration hors normes, le test s’est déroulé dans des conditions particulières : un vol de 11 heures entre San Francisco et Paris, totalement coupé de tout réseau. C’est l’occasion idéale de vérifier si les puces ARM poussées par Nvidia tiennent le choc au quotidien. D’ailleurs, nous avions partagé nos impressions sur l’ergonomie globale de la machine dans le test de l’Asus ProArt P16, premier modèle à essuyer les plâtres de cette transition matérielle.
Sur notre modèle d’essai doté de 64 Go de mémoire vive, plusieurs modèles de langage open-source ont été installés. Le modèle chinois Qwen 3.6 (embarquant 35 milliards de paramètres) s’est montré d’une rapidité redoutable dans l’avion. Le texte s’affiche à une vitesse de 70 tokens par seconde, soit un rythme bien plus élevé que la vitesse de lecture humaine. Avec un modèle plus récent et optimisé, Qwen 3.8 (27 milliards de paramètres), la vitesse descend à 16 tokens par seconde, mais la pertinence des réponses franchit un cap.
« Le résultat est bluffant. Il est très très complet sans internet, encore une fois, c’est un modèle qui est uniquement sur l’ordinateur. »
Transcription bilingue et limites de la mémoire vive
L’autre point fort de cette puce réside dans le traitement de tâches lourdes comme la transcription audio et vidéo. En exploitant Whisper Large V3 Turbo en local, la machine a traité une séquence de 70 secondes en seulement 6 secondes, en gérant le français et l’anglais de façon transparente. Pour pousser le bouchon encore plus loin, nous avons tenté l’expérience de l’IA agentique en faisant collaborer le modèle Hermes et le générateur d’images Flux.
C’est ici que les limites des 64 Go de RAM se font sentir. Après plusieurs messages d’erreurs liés à la saturation de la mémoire vidéo, il a fallu ruser et réduire la taille du contexte pour générer un visuel. Pour les tâches très complexes, l’alternative à 128 Go s’avérera indispensable, comme nous l’expliquons en détail dans notre dossier de voyage où j’ai remplacé ChatGPT par une IA chinoise gratuite.
Tout n’est pas parfait pour autant. Faire tourner un tel arsenal à pleine puissance transforme l’ordinateur portable en véritable radiateur. Posé sur les genoux, l’air chaud soufflé par les ventilateurs devient vite inconfortable, et l’autonomie fond à vue d’œil. Pour comprendre en profondeur l’architecture de ce processeur, vous pouvez lire notre analyse comparative où on a testé la puce Nvidia RTX Spark face aux meilleures puces du marché.
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