Si la plupart des professions nécessitant l’utilisation d’un ordinateur peuvent se contenter d’un modèle quelconque, il existe certains domaines ou la configuration matérielle joue un rôle primordial.
Parmi eux, on trouve les disciplines STIM (pour Science, Technologies, Ingénierie et Mathématiques). Des disciplines exigeantes, qui demandent des ordinateurs puissants, capables d’encaisser des charges de travail particulièrement lourdes. Des machines qui ont longtemps cantonné physiquement aux laboratoires en raison de leur taille, mais aussi de leurs prix souvent astronomiques.
Avancées de la technologie oblige, il existe désormais pléthore d’ordinateurs, fixes bien entendu, mais aussi portables, qui remplissent les critères nécessaires pour accompagner les pratiquants des disciplines STIM dans leur quotidien, que ce soit dans ou en dehors de l’enceinte de leurs laboratoires.
L’arrivée des machines équipées de la dernière génération de GPU Nvidia a d’ailleurs donné un coup d’accélérateur en la matière en introduisant sur le marché des PC portables capables de faire tourner sans sourciller la plupart des logiciels et programmes utilisés par ces disciplines. Une aubaine pour les professionnels, mais aussi pour les étudiants qui se lancent dans l’aventure STIM.
Pourquoi les disciplines scientifiques ont-elles besoin de PC puissants ?
Si vous pensez que les scientifiques passent leurs temps à tripatouiller bechers et erlenmeyer, ou que les ingénieurs conçoivent encore leurs machines ou pièces mécaniques sur une table à déssin, vous avez peut-être une vision faussée de leur travail. Les disciplines STIM, si elles possèdent encore une composante “physique” encore assez développée, se reposent désormais de manière assez importante sur l’informatique. Pourquoi ? Tout simplement parce que cela leur permet de gagner un temps fou dans leur quotidien et de mettre en œuvre des processus et projets complexes ou d’itérer en toute simplicité.
Très concrètement, les disciplines STIM peuvent s’appuyer sur l’informatique pour :
- réaliser des claculs intensifs et des simulations ;
- traiter de gros volumes de données ;
- effectuer de la modélisation 3D ou du graphisme avancé ;
- travailler sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ;
- développer des logiciels complexes.
La très grande majorité de ces exemples d’utilisation de l’informatique dans les disciplines STIM à un point commun : la puissance. Le traitement des données, la simulation ou le design 3D requièrent tous une forte capacité à effectuer des calculs complexes le plus rapidement possible, tout comme la possibilité de traiter des données et informations à grande vitesse. Et pour arriver à ce résultat, il n’y a pas 36 solutions. Cela nécessite bien évidemment un CPU rapide, pas mal de RAM, un stockage important, mais surtout, un GPU qui tient la route.
RTX 50 : l’arme ultime pour les disciplines STIM
En matière de GPU, la réputation de Nvidia n’est plus à faire, et l’arrivée des RTX de série 50, la dernière génération en date, n’a fait que confirmer le savoir-faire du constructeur en la matière. Mais pourquoi parler de cartes graphiques imaginées pour le jeu vidéo alors que l’on parle ici des besoins matériels des disciplines scientifiques ?
Tout simplement parce que les deux ont, en matière de configuration matérielle, des besoins étonnamment similaires. Dans les deux cas, les machines utilisées ont besoin de réaliser des millions d’opérations simultanément tout en gérant des flux de données importants. Des tâches dans lesquelles les RTX 50 excellent.
La nouvelle architecture concoctée par Nvidia pour cette nouvelle génération, Blackwell, profite pleinement de ses cœurs Tensor de 5e génération, de ses cœurs RT de 4e génération et de ses nouveaux multiprocesseurs de flux pour offrir des performances assez inédites, que ce soit en jeu ou ailleurs.
La version destinée aux ordinateurs portables peut aussi compter sur une nouvelle version de Max-Q, une technologie maison qui permet d’optimiser le fonctionnement des GPU de Nvidia pour les machines portables, augmentant l’autonomie et les performances de manière assez importante. Quant aux technologies comme le DLSS 4 ou le Path Tracing, elles s’avèrent particulièrement utiles pour tout ce qui touche à la modélisation ou la simulation 3D.
Là où les choses deviennent intéressantes pour tous ceux qui pratiquent, c’est que Nvidia ne se contente pas de fournir du matériel puissant. Le constructeur, fidèle à sa tradition et conscient que ses GPU ne servent pas uniquement à jouer, a aussi très largement travaillé sur la partie logicielle.
C’est pourquoi de (très) nombreuses applications cruciales pour les disciplines STIM bénéficient d’une optimisation poussée pour les RTX 50. Blender, ANSYS Discovery, Enscaoe, Solidworks, LabVIEW, LumenRT, MATLAB, Autodesk ou encore Unity et TensorFlow sont ainsi capables de fonctionner à plein régime et proposer des performances bien plus élevées.
Au-delà de leur puissance brute, les PC portables équipés de RTX de dernières générations offrent un atout supplémentaire pour tous ceux qui pratiquent les disciplines STIM : un faible encombrement. Cela peut ne pas paraître important au premier abord, mais pouvoir emmener avec soi une machine capable de faire tourner des outils de pointe de manière décente constitue un véritable avantage. Cela permet, entre autres, de pouvoir continuer à travailler en dehors des murs d’un atelier, d’un laboratoire ou d’une salle informatique afin de continuer à travailler sur un projet à la maison ou lors d’un déplacement à l’étranger par exemple.
Des PC RTX 50 pour tous les budgets
Que vous soyez un étudiant qui se lance dans les disciplines STIM pour l’année à venir, ou un professionnel qui souhaite remplacer une machine vieillissante, sachez que c’est le bon moment pour s’équiper. Pour la rentrée, de nombreuses enseignes ont décidé de réduire le prix des PC équipés de RTX 50, avec des offres pouvant aller jusqu’à 700 euros selon les modèles.
Voici une sélection des meilleures offres du moment pour chaque modèle de GPU Nvidia RTX de série 50 :
- Geforce RTX 5050 : le Lenovo LOQ 15IRX10 (écran 15 pouces, Core i5 13450HX, 512 Go) à 999 euros au lieu de 1 299 euros
- Geforce RTX 5060 : le HP Victus 15 (écran 15 pouces, Ryzen AI 5 340, 512 Go) à 1 049 euros au lieu de 1 399 euros
- Geforce RTX 5070 : le Gigabyte A16 (écran 16 pouces, Core i7 13620H, 1 To) à 1 399 euros au lieu de 1 499 euros
- Geforce RTX 5070 Ti : le MSI Vector 16 (écran 16 pouces, Core Ultra 7 255 HX, 1 To) à 2 099 euros au lieu de 2 699 euros
- Geforce RTX 5080 : le MSI Vector 16 (écran 16 pouces, Core Ultra 9 275 HX, 1 To) à 2 799 euros au lieu de 3 499 euros
Et si vous êtes prêt à faire quelques concessions sur la puissance pour rester dans votre budget, sachez que vous pouvez toujours opter pour un PC équipé d’un GPU de la génération précédente, comme le Skillcorp PRV3607VU, une machine 16 pouces équipée d’une RTX 4050, d’un Core I5 210H et de 512 Go de stockage. Un PC actuellement vendu 799 euros au lieu de 999 euros.
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