Dans un message publié sur X ce lundi 28 septembre, vu plus de 826 000 fois, World Labs annonce qu’elle « rejoint » AMD.
AMD achète World Labs pour 8,2 milliards de dollars (environ 7,2 milliards d’euros), entièrement payés en actions. Une start-up née il y a deux ans passe donc sous le contrôle du principal concurrent de Nvidia dans les puces graphiques.
Pour AMD, seul Xilinx, racheté en 2022 pour environ 50 milliards de dollars (44 milliards d’euros), avait coûté plus cher. World Labs avait levé un milliard de dollars (880 millions d’euros) en février. Un mois plus tôt, Bloomberg évoquait des discussions autour d’une valorisation d’environ 5 milliards de dollars (4,4 milliards d’euros). AMD paie donc environ 60 % de plus, sept mois plus tard.
Vous ne connaissez pas Fei-Fei Li ? Cette professeure d’informatique à Stanford a créé ImageNet, une immense base d’images annotées qui a servi à entraîner les premiers réseaux de neurones modernes en vision par ordinateur. Début 2024, elle a fondé World Labs avec les chercheurs Ben Mildenhall et Justin Johnson. Pour eux, une IA nourrie uniquement de texte ne suffit pas. Elle doit aussi comprendre l’espace en trois dimensions et la façon dont les objets s’y comportent.
La start-up a d’abord sorti Marble, un outil qui génère des mondes 3D explorables à partir d’images, de vidéos ou de texte. Plus récemment, elle a présenté Atlas, un modèle qui reconstitue une scène 3D à partir de quelques photos. Elle a aussi racheté SceniX pour renforcer la simulation d’environnements destinés à entraîner des robots.
Pour aller plus loin
3 photos, une scène 3D : ce que promet Atlas de World Labs est époustouflant
Dans son message sur X, World Labs affirme que ses avancées de recherche lui ont donné « une vision claire » du potentiel de l’IA dans le monde spatial et physique.
Pour accélérer, la start-up dit avoir besoin de changer d’échelle, d’élargir sa portée et de « se rapprocher du matériel ». Dans un billet de blog publié le même jour, Fei-Fei Li précise que sans travail dédié au matériel, l’IA reste selon elle « coincée dans le monde numérique ».
World Labs connaît bien son acheteur. Lisa Su, CEO d’AMD, a investi tôt dans la start-up, et les deux équipes travaillent depuis l’an dernier sur l’entraînement et l’exécution de modèles sur les GPU d’AMD. Une fois le rachat bouclé, Fei-Fei Li deviendra vice-présidente exécutive et directrice scientifique d’AMD, sous l’autorité directe de Lisa Su.
Un pari sur l’IA physique
L’agence Reuters présente l’opération comme un pari d’AMD sur l’« IA physique », c’est-à-dire des modèles capables de comprendre et de simuler le monde réel. Ces modèles de monde (world models) intéressent surtout la robotique, des voitures autonomes aux robots humanoïdes. Les robots manquent en effet de données pour apprendre, et un modèle de monde peut générer des environnements virtuels où ils s’entraînent avant d’être déployés.
AMD explique de son côté que les recherches de World Labs l’aideront à orienter la conception de son matériel, de ses logiciels et de ses systèmes. Le fabricant veut savoir des années à l’avance ce dont les futurs modèles auront besoin, pour concevoir les GPU qui iront avec.
Nvidia a déjà pris de l’avance
Nvidia, leader des puces pour l’IA, avance déjà sur ce terrain. Il propose une famille de modèles de monde en accès libre, baptisée Cosmos, alors qu’AMD n’a publié jusqu’ici que des modèles de texte et de vidéo (Nvidia figurait d’ailleurs parmi les investisseurs de la levée de février de World Labs).
Nvidia fait aussi ses courses actuellement. Le groupe a mis 12,9 milliards de dollars sur la table pour Hugging Face (environ 11,4 milliards d’euros), la grande plateforme de partage de modèles d’IA. Ces rachats en série tombent au moment où Dario Amodei, CEO d’Anthropic, demande à l’industrie de ralentir.
Le rachat de World Labs doit être finalisé d’ici la fin de l’année 2026, sous réserve du feu vert des autorités de régulation. D’ici là, AMD garde la start-up à l’écart de son activité de puces.
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