Google veut vous éviter l’averse. La firme de Mountain View dévoile WeatherNext 3, une nouvelle version de son modèle d’intelligence artificielle dédié aux prévisions météorologiques. Développé par Google DeepMind et Google Research, il s’appuie désormais directement sur des observations météorologiques en temps réel pouvant être fournies par les satellites, pour produire des prévisions plus localisées.
Une actualisation en temps réel
En intégrant des données satellitaires en temps réel, le nouveau modèle de Google gagne surtout en fréquence de mise à jour. Là où WeatherNext 2 proposait des prévisions avec un décalage de six heures, WeatherNext 3 peut dorénavant les actualiser toutes les heures. Il s’appuie pour cela sur des observations brutes, qui lui permettent notamment de mieux prendre en compte des phénomènes évoluant rapidement, comme la pluie ou le vent. Côté précision spatiale, le modèle de Google progresse en passant à une précision de surface de 5 kilomètres contre 25 kilomètres pour sa précédente version.
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À noter que WeatherNext 2 n’a été lancé qu’en novembre 2025, soit moins d’un an avant cette troisième version. Google DeepMind enchaîne les modèles météo depuis GraphCast en 2023, puis GenCast et ses prévisions probabilistes en 2024.
Google affirme que, pour les prévisions à un jour ou plus, les utilisateurs pourraient bénéficier de prévisions de précipitations jusqu’à 50 % plus précises. De quoi prévoir plus efficacement la sortie d’un parapluie.
WeatherNext 3 alimente désormais les services météo de la Recherche Google, de l’application Gemini et de Google Maps. Les développeurs peuvent également exploiter le nouveau modèle via l’API Météo de Google Maps et Google Earth Engine.
Autre nouveauté, moins visible pour le grand public mais loin d’être anecdotique : WeatherNext 3 ajoute des prévisions taillées pour les énergies renouvelables. Le modèle estime la vitesse du vent à 100 mètres de hauteur – à peu près celle d’une éolienne – ainsi que la couverture nuageuse et le rayonnement solaire, de quoi aider les gestionnaires de réseau à anticiper la production des parcs éoliens et solaires.
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