Microsoft dévoile sept modèles d’IA maison pour s’émanciper d’OpenAI et partir chasser sur les terres d’Anthropic et de Google

Pendant des années, l’IA de Microsoft, c’était surtout celle d’OpenAI, le créateur de ChatGPT, dans lequel le géant a investi des milliards. Pratique, mais inconfortable : dépendre d’un partenaire pour la techno la plus stratégique de la décennie, ça finit par gratter. Alors Microsoft change de braquet. Sous la houlette de Mustafa Suleyman, son patron de l’IA et ancien cofondateur de Google DeepMind, l’entreprise lance sa propre famille de modèles, baptisée MAI. Et le ton a changé. Voici les sept modèles :

• MAI Image-2.5
• MAI Image-2.5-Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Thinking-1
• MAI Voice-2
• MAI Voice-2-Flash
• MAI Code-1-Flash

La tête d’affiche, c’est MAI-Thinking-1, présenté comme le premier modèle de raisonnement maison de Microsoft, ce type d’IA qui prend le temps de décomposer un problème avant de répondre. Le détail qui compte : il a été entraîné « from scratch », sans distillation, c’est-à-dire sans apprendre en recopiant les réponses d’un autre modèle existant. Une façon de revendiquer une IA vraiment originale, pas un dérivé. C’est un modèle de taille moyenne, 35 milliards de paramètres actifs, pensé pour un bon rapport performance sur coût plutôt que pour la démesure.

Microsoft se compare frontalement à Claude et Google

C’est là que Microsoft sort les muscles, et il faut prendre ces chiffres pour ce qu’ils sont : les siens. Selon ses propres tests, des évaluateurs indépendants, via un partenaire de notation, préfèrent à l’aveugle MAI-Thinking-1 à Claude Sonnet 4.6 d’Anthropic, et le modèle égalerait Opus 4.6 sur le code, mesuré sur le benchmark SWE Bench Pro (on est aujourd’hui à Opus 4.8).

Microsoft en rajoute côté image avec MAI-Image-2.5, qu’il affirme dépasser Nano Banana Pro de Google sur le classement ELO. Des affirmations à manier avec des pincettes, puisque aucune comparaison indépendante ne les a encore validées, mais le symbole est fort : Microsoft attaque désormais ceux qui étaient ses partenaires ou ses fournisseurs.

La famille MAI ne s’arrête pas là. Microsoft annonce aussi MAI-Image-2.5 et sa variante Flash, déjà intégrées dans PowerPoint, un modèle de transcription couvrant 43 langues, des voix de synthèse dans plus de 15 langues supplémentaires, et MAI-Code-1, un modèle de code ultra-efficient taillé pour GitHub et déjà présent dans Copilot et VS Code. Sept modèles d’un coup, qui couvrent le texte, l’image, la voix et le code. C’est une gamme complète, pas une démo isolée.

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Le vrai pari : posséder son IA plutôt que la louer

Au-delà des chiffres, la philosophie est claire. Microsoft mise sur la souveraineté : ces modèles sont entraînés sur des données propres et sous licence commerciale, et l’entreprise insiste sur le fait qu’ils tournent dans un cadre où vos données ne nourrissent pas un tiers. C’est le même fil rouge qu’on retrouve dans toute la stratégie du moment, faire tourner l’IA au plus près de soi, en local quand c’est possible, plutôt que de tout envoyer dans le cloud d’un autre. D’ailleurs, ces modèles seront aussi accessibles ailleurs que chez Microsoft, sur des plateformes comme Fireworks AI, Baseten ou OpenRouter.

Reste à voir si la réalité suivra le discours. Microsoft n’est pas le premier à promettre l’IA maison qui rivalise avec les meilleurs, et tant que des tests indépendants n’auront pas confronté MAI-Thinking-1 à Claude et aux modèles de Google, ces classements resteront des arguments de keynote. Mais la direction, elle, ne fait plus de doute : après des années à s’appuyer sur OpenAI, Microsoft veut clairement voler de ses propres ailes. Et quand le numéro un du logiciel mondial décide de fabriquer sa propre intelligence, tout l’équilibre du secteur se met à bouger.