Microsoft et Nvidia réinventent le PC : tout ce qu’il faut retenir de la conférence Windows

Une heure et demie de conférence, trois patrons sur scène, un portable à 128 Go de mémoire et le mot « agent » prononcé à une cadence qu’on a renoncé à compter. Si vous avez passé la soirée du 7 octobre à faire autre chose, c’est pardonnable.

Microsoft y tenait pourtant sa première grande conférence Windows depuis mai 2024, avec Satya Nadella, Pavan Davuluri, le patron de Windows et de Surface, et Jensen Huang, le patron de Nvidia.

Le résumé tient en une idée : le PC doit faire tourner lui-même une partie de l’IA, et Windows doit apprendre à surveiller les agents qui travaillent dessus. On fait le tri des annonces.

L’essentiel en dix points

• MXC, le bac à sable de Windows 11 pour les agents IA, passe en version finale.
• Microsoft pousse l’« intelligence hybride », des IA qui tournent sur le PC sans Internet, avec des modèles pesant jusqu’à 60 Go.
• Son modèle de code maison, MAI Code 1.1 Flash, s’installe en local mais réclame 75 Go de RAM.
• GitHub Copilot choisira seul entre modèle local et cloud à partir du 15 octobre.
• Copilot pourra lire les fichiers du PC et agir dessus, dans les prochains mois.
• La recherche de Windows 11 gagne des milliers d’actions rapides cet automne.
• Le Surface Laptop Ultra, avec puce Nvidia et 128 Go de mémoire, est en précommande, comme les PC RTX Spark de Lenovo, Asus, Dell, MSI et HP.
• Microsoft lance aussi un mini PC RTX Spark.
• Microsoft inaugure Magnetic Connect, un port USB-C magnétique.
• Call of Duty n’arrivera sur ces nouveaux PC qu’en 2027.
• Jensen Huang a raconté comment Windows 3.1 a donné naissance à Nvidia.

Windows 11 apprend à enfermer les agents IA

Le sujet le moins spectaculaire de la soirée est sans doute le plus important. Un agent IA qui code ou range des fichiers tourne aujourd’hui avec les mêmes droits que l’utilisateur, ce qui revient à lui confier les clés de la maison. Microsoft répond avec MXC, pour Microsoft Execution Containers, un bac à sable qui limite ce qu’un agent peut toucher, fichier par fichier et réseau par réseau. En préversion depuis juin, il passe en version finale sur Windows 11.

Chaque agent reçoit aussi une identité distincte de celle de l’utilisateur, ce qui permet de savoir qui a fait quoi. Dans la démonstration, Defender bloque une instruction malveillante cachée dans une page web, puis coupe l’accès de l’agent à un document sans toucher à celui de l’humain. Anthropic, OpenAI, Nvidia et OpenClaw figurent parmi les partenaires cités. Pour une entreprise, c’est la condition pour laisser des agents travailler sur les postes.

Des modèles géants en local, à condition d’avoir la mémoire

Microsoft appelle « intelligence hybride » le fait de répartir le travail entre des modèles installés sur le PC et ceux du cloud. L’argument est d’abord économique, puisque les tâches simples tournent en local sans consommer de crédits. Trois modèles ont servi de vitrine. Le modèle de code maison MAI Code 1.1 Flash, 130 milliards de paramètres, est compressé à 3 bits par paramètre, ce qui réduit sa taille de près de 80 %. Un modèle Nemotron de Nvidia, plus de 70 milliards de paramètres, tient dans un peu plus de 20 Go. DeepSeek V4 Flash, 284 milliards de paramètres compressés à 1,6 bit, occupe 60 Go et dépasserait GPT-5 sur des tests de code et de raisonnement, selon Microsoft.

Ces chiffres demandent deux précautions. Une compression aussi forte dégrade forcément un modèle, et Microsoft n’a montré aucune mesure indépendante. Pavan Davuluri a d’ailleurs résumé lui-même la hiérarchie : RTX Spark apporte sur un portable « la frontière de l’an dernier », le cloud garde celle du moment. Côté pratique, GitHub Copilot choisira seul entre modèle local et cloud à partir du 15 octobre, dans son application et dans VS Code. Windows ML, le moteur qui exécute les modèles, accueille aussi llama.cpp, l’outil favori des amateurs de modèles open source.

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Copilot accède aux fichiers du PC, la recherche gagne des actions

Copilot pour Windows reçoit trois nouveautés. Il peut s’appuyer sur tous les fichiers stockés sur la machine, agir directement sur le PC (déplacer des fichiers, modifier un réglage) et déléguer une partie du travail à un modèle local.

La démonstration montrait Autopilot, l’agent autonome de Copilot, rassembler des documents fiscaux éparpillés, les renommer, les compresser et préparer le mail au comptable, avec validation avant envoi. Microsoft insiste sur la permission demandée à chaque étape, ce qui n’empêchera personne de repenser à l’épisode Recall. Ces fonctions arriveront « dans les prochains mois », sans plus de précision.

Plus modeste et plus proche, la recherche de la barre des tâches permettra dès cet automne de lancer des « milliers » d’actions rapides : passer en mode sombre, régler le volume du micro, faire une capture d’écran ou envoyer un SMS. Microsoft ajoute un assistant de démarrage pour installer des agents en quelques clics, sans terminal, ainsi qu’une passerelle native pour OpenClaw. L’application Muse arrive de son côté en version native pour Windows.

Surface Laptop Ultra et PC RTX Spark, le matériel

Tout cela demande une machine, et c’est le Surface Laptop Ultra, la réponse de Microsoft à Apple, qui tient le rôle. Il repose sur RTX Spark, une puce Nvidia qui réunit un processeur Arm à 20 cœurs et un GPU RTX, avec jusqu’à 128 Go de mémoire partagée entre les deux. Microsoft annonce moins de 18 mm d’épaisseur, un peu plus de 2 kg, des performances maintenues à plus de 99 % sur batterie et un écran présenté comme le plus lumineux du marché en HDR.

Le constructeur affirme aussi devancer les portables à puce M5 Pro sur la génération de texte et d’images, « sur les modèles testés ». La formule laisse de la marge, et la comparaison ne dit rien des puces Apple plus haut de gamme.

Le portable inaugure un connecteur aimanté qui reprend l’idée du MagSafe sans sacrifier le port USB-C. Lenovo, Asus, Dell, MSI et HP lancent leurs propres PC RTX Spark, en précommande depuis le 7 octobre comme le Surface, pour de premières livraisons dans les jours qui viennent.

Les développeurs ont droit à la Surface RTX Spark Dev Box, un mini PC livré avec un Windows préconfiguré pour coder.

Plus haut encore, des stations DGX sous Windows signées Dell et HP arriveront d’ici la fin de l’année pour faire tourner des modèles de plus de 1 000 milliards de paramètres.

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Jeu vidéo : Call of Duty attendra 2027

RTX Spark est une puce Arm, ce qui oblige Windows à traduire les jeux conçus pour les processeurs Intel et AMD. Microsoft promet des « centaines » de titres compatibles au lancement et a montré un jeu tournant à 60 images par seconde pendant un rendu vidéo.

La mauvaise surprise concerne la licence maison, puisque Microsoft a payé 69 milliards pour Call of Duty et l’oublie sur ses propres PC jusqu’en 2027. Pour un portable vendu avec la promesse de « travailler, créer et jouer », l’absence fait tache.

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Satya Nadella et Jensen Huang, trente ans d’histoire commune

La dernière demi-heure a réuni Satya Nadella et Jensen Huang pour une discussion plus libre. Le patron de Nvidia y a expliqué que son entreprise est née de la promesse de Windows 3.1, à une époque où il n’avait « jamais vu un PC ».

Il a chiffré le chantier RTX Spark à plus de 4 000 années-ingénieur et 1 200 applications testées. Satya Nadella a glissé une phrase qui mérite d’être relevée : quand un agent achètera à la place de son propriétaire, ce sont les assureurs qui fixeront le prix du risque.

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Le calendrier, et ce qu’on en retient

• 7 octobre : précommandes du Surface Laptop Ultra, de la Dev Box et des PC RTX Spark, MXC en version finale.
• 15 octobre : routage local et cloud dans GitHub Copilot et VS Code.
• Cet automne : actions rapides dans la recherche de Windows 11.
• Prochains mois : Copilot avec accès aux fichiers, actions et modèles locaux.
• D’ici la fin de l’année : stations DGX sous Windows.
• 2027 : Call of Duty sur RTX Spark.

La soirée dessine une stratégie cohérente : sécuriser les agents dans le système, déplacer une partie des calculs vers le PC et vendre les machines capables de les encaisser. Mais avouons quand même que les démonstrations les plus intéressantes sont destinées à des machines qui ont entre 64 et 128 Go de mémoire vive. On parle donc de machines qui vont coûter très cher.

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