À l’époque de la ruée vers l’or, une manière sûre de gagner de l’argent était d’être un vendeur de matériel de prospection. Aujourd’hui, c’est la même chose avec la course à l‘intelligence artificielle : les fabricants de puces font des bénéfices astronomiques, Nvidia en tête.
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Si l’entreprise de Jensen Huang n’oublie pas qu’elle doit son succès actuel aux joueurs, elle se consacre de plus en plus aux centres de données. Mais en conservant l’idée qu’un GPU est en théorie capable de tout faire. Jeux vidéo, calculs complexes pour les modèles de langage… Le squelette reste le même. Une philosophie qui pourrait bientôt changer.
Nvidia s’apprêtait à dévoiler une puce d’un nouveau genre pour l’entreprise
Selon des sources citées par Techspot, le prochain GPU de Nvidia n’en serait pas un. À la place, la firme dévoilerait un LPU (Unité de Traitement du Langage). Une puce spécialisée dans l’inférence, c’est-à-dire la capacité d’un modèle d’IA à faire des prédictions précises en se basant sur de nouvelles données.
Le composant aurait pour base la technologie de Groq, startup avec laquelle Nvidia a signé un accord estimé à 20 milliards de dollars l’an dernier. Produire une telle puce permettrait de ne pas se laisser distancer par Google ou Meta, qui développent la leur en interne.
C’est aussi une façon de pallier un défaut des GPU utilisés actuellement dans les centres de données. Ils nécessitent un système de refroidissement liquide que les infrastructures ne peuvent plus prendre en charge. Comme le résume June Paik, PDG de FuriosaAI : « l’avenir des centres de données ne se résumera pas à un modèle unique valable pour tous. »
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