C’est probablement la fin d’un concept marketing qui a largement porté le secteur de l’intelligence artificielle ces dernières années. Lors de la présentation des résultats trimestriels de sa firme, le 26 août, le patron de Nvidia a négligemment dégonflé toute la hype qui restait encore liée au concept d’intelligence artificielle générale, explique The Verge.
Il explique que l’entreprise a atteint ce stade supposément suprême de l’évolution de l’IA, avant de juger « inepte » la situation dans laquelle se trouve l’industrie. Une manière de mettre derrière lui un terme qui avait de toute manière été largement vidé de son sens ces dernières années.
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Une expression galvaudée
Emprunté à la science-fiction, ce terme désignait à l’origine l’idée d’un modèle d’intelligence artificielle aussi intelligent et capable que le cerveau humain dans toutes les tâches. Une espèce de stade ultime de l’évolution de la machine en quelque sorte. Il a cependant été très rapidement galvaudé par différents acteurs du secteur.
La charte d’OpenAI définit, par exemple, l’intelligence artificielle générale comme la capacité d’un modèle à « dépasser les capacités humaines dans la plupart des tâches économiquement pertinentes ». Dans l’accord noué entre la firme de Sam Altman et Microsoft, le cap est encore plus explicite : l’AGI serait atteinte quand OpenAI aura dégagé 100 milliards de dollars de bénéfices.
En parallèle, bon nombre d’entreprises ont annoncé l’avènement de l’AGI pour 2026, 2030 ou 2035. Ce n’est même pas la première fois que Jensen Huang affirme avoir atteint ce stade de développement ultime de l’IA, puisqu’il faisait des déclarations similaires en mars dernier déjà.
Cap sur la rentabilité
Au fur et à mesure que la définition et les dates butoirs devenaient de plus en plus floues, les langues ont commencé à se délier, Dario Amodei, patron d’Anthropic, allant jusqu’à avouer en janvier 2025 que cette idée n’était plus qu’un simple terme marketing.
Pour aller plus loin
C’est quoi un token dans l’IA ? Tout comprendre à une notion primordiale
Usée jusqu’à la corde, cette idée vient donc d’être enterrée par Jensen Huang, qui pense que l’IA devra désormais se concentrer sur « la réalisation de tâches utiles et productives » en « générant des tokens rentables ». Un objectif bien plus terre-à-terre et bien plus concret.
Ces déclarations tombent alors que Nvidia vient de signer un trimestre record : 96,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires sur les trois mois clos fin juillet, en hausse de 106 % sur un an, bien au-dessus des attentes des analystes. De quoi comprendre pourquoi Jensen Huang préfère désormais vanter des tokens « rentables » plutôt que de brandir la promesse d’une AGI.
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