Le chancelier allemand veut assouplir les règles de l’IA en Europe

 
Friedrich Merz veut assouplir les règles qui encadrent l’intelligence artificielle dans le secteur industriel au nom de la compétitivité. Une prise de position qui intervient alors que l’Union européenne tente de rattraper son retard face aux États-Unis et à la Chine.
Source : Guillaume Périgois

L’intelligence artificielle est aujourd’hui un terme marketing qui regroupe différents secteurs d’activité aux problématiques variées. Parmi les usages les plus visibles, on note les LLM ou encore l’IA générative et ses hallucinations qualifiées de slops. Des domaines dans lesquels l’Union européenne a mis en place des réglementations comme l’IA Act pour protéger au mieux les utilisateurs. Un garde-fou qui peut retarder l’arrivée de certaines innovations.

Un retard qui peut être vu comme un manque à gagner pour certains. C’est le cas du chancelier allemand Friedrich Merz. Pour stimuler la productivité, il estime qu’il faudrait assouplir les réglementations qui pourraient toucher l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie, rapporte Reuters.

Moins de régulation, plus de productivité

Pour le chancelier, la réglementation actuelle est trop contraignante. Il ajoute que « L’IA contribuera à une plus grande efficacité et productivité, à une utilisation optimisée des ressources et, surtout, à une réduction des coûts. »

Une stratégie qui ne convainc pas l’ensemble des acteurs industriels présents lors du discours du chancelier. Pour Jochen Heinz, responsable du service des données industrielles de la société SW Machine, il ne faut pas oublier « le côté obscur de la force » lié à cette technologie. Il pointe notamment les hallucinations propres à l’IA, souligne l’AFP. Dans le secteur industriel, ces erreurs pourraient mettre physiquement en danger les usines.

Cette prise de position intervient dans un contexte économique fort pour l’Allemagne. En mars dernier, Berlin a exprimé son intention d’encourager les investissements dans le secteur. Le pays souhaite multiplier par quatre la capacité de traitement des données d’IA d’ici à 2030.


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