Terra avait raté le train de septembre. Lorsqu’OpenAI a lancé GPT-6 Astra, puis les versions GPT-6 de Sol et de Luna, son modèle de milieu de gamme est resté sur la génération GPT-5.6. L’entreprise a rattrapé ce retard ce lundi 26 octobre en présentant GPT-6.1 Terra, un modèle conçu pour se servir d’un ordinateur à votre place, et que les développeurs paient deux fois moins cher que son prédécesseur. Côté abonnés ChatGPT, OpenAI promet que les quotas d’utilisation dureront plus longtemps qu’avec GPT-5.6 Terra.
Il faut dire que la gamme d’OpenAI compte maintenant quatre niveaux, du moins cher au plus puissant : Luna, Terra, Sol et Astra. Le nouveau modèle remplace GPT-5.6 Terra, présenté le 26 juin en accès restreint à la demande du gouvernement américain, puis ouvert au public le 9 juillet. Sa spécialité est ce qu’OpenAI appelle le computer use : le modèle lit ce qui s’affiche à l’écran, puis clique, tape et passe d’une application à l’autre comme le ferait une personne.
OpenAI donne comme exemples la saisie de factures dans un logiciel de comptabilité, le remplissage de formulaires, la lecture de plans techniques ou le montage vidéo.
Des progrès nets, mais mesurés par OpenAI
Sur le papier, le saut est important. Sur Agents’ Last Exam, un banc d’essai de tâches professionnelles complexes comme transformer des plans d’architecte en modèle 3D, GPT-6.1 Terra a gagné 15 points sur GPT-5.6 Terra, pour environ un tiers du coût. Ce score a été obtenu avec un effort de raisonnement moyen, c’est-à-dire le réglage qui fixe combien de temps le modèle réfléchit avant de répondre. OpenAI affirme que Terra égale sur ce test GPT-6 Astra, son modèle le plus puissant, pour un dixième de son prix au token, et qu’il termine les tâches plus de trois fois plus vite qu’Astra et GPT-6.1 Sol. En code, il a réussi 50,3 % des tâches de Terminal-Bench 4.0 en effort maximal, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra.
Le chiffre le plus parlant concerne les erreurs factuelles. Sur un test interne, en effort de raisonnement faible, leur taux est passé de 53,6 % avec GPT-5.6 Terra à 16,7 % avec GPT-6.1 Terra.
Tous ces résultats viennent néanmoins d’OpenAI, et le test d’erreurs n’est pas public. La société indépendante Artificial Analysis, qui fait passer ses propres tests aux modèles d’IA, va quand même dans le même sens : en effort maximal, GPT-6.1 Terra a gagné 6 points sur son indice d’intelligence par rapport à GPT-5.6 Terra. Il a coûté 0,40 dollar par tâche au lieu de 1,40 dollar (environ 0,36 et 1,25 euro HT). Sur son propre test d’hallucinations, lui aussi non public, le modèle invente une réponse dans 38 % des cas où il ne la connaît pas, contre 88 % pour GPT-5.6 Terra. OpenAI conseille toujours GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra pour le code le plus complexe.
Deux fois moins cher que Sol, dix fois plus que Luna
Sur l’API, qui permet aux développeurs de brancher le modèle sur leurs propres services, GPT-6.1 Terra coûte 1 dollar par million de tokens en entrée et 5 dollars en sortie (environ 0,89 et 4,45 euros HT). Un token correspond à un morceau de mot, et un million de tokens représente environ 750 000 mots en anglais, un peu moins en français. GPT-5.6 Terra coûtait 2 et 12 dollars (environ 1,80 et 10,70 euros HT). Dans le reste de la gamme, GPT-6.1 Sol est facturé 2 et 10 dollars (environ 1,80 et 8,90 euros HT), GPT-6 Astra 10 et 50 dollars (environ 8,90 et 44,50 euros HT), et GPT-6 Luna 0,10 et 0,50 dollar (environ 0,09 et 0,45 euro HT). En d’autres termes, Terra se paie moitié moins cher que Sol et dix fois plus cher que Luna.
Pour aller plus loin
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GPT-6.1 Terra est en cours de déploiement dans ChatGPT Work, l’espace de ChatGPT où l’IA réalise des tâches de bout en bout, et dans Codex, l’agent de programmation d’OpenAI. Il est réservé aux abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu. Les formules gratuite et Go n’y ont pas accès, et OpenAI n’a pas dit si cela changera. La formule la moins chère pour en profiter est donc ChatGPT Plus, à 23 euros par mois en France. Les développeurs y ont accès dès maintenant dans l’API, sous le nom gpt-6.1-terra.
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