Les deux annonces sont tombées à environ 90 minutes d’intervalle. Anthropic a dégainé le premier avec Claude Opus 5.5, son modèle public le plus capable après Fable 5.1 (avec qui il est au coude à coude selon la firme). Le même jour, OpenAI a répliqué avec GPT-6 Sol, la version économique de son haut de gamme GPT-6 Astra. Anthropic mise sur la puissance brute quand OpenAI cherche surtout à alléger la facture. Que vous codiez, manipuliez de nombreux documents ou fassiez tourner un assistant maison, votre choix se joue sur cet écart.
À noter que les deux modèles se pilotent avec un curseur d’« effort », du plus économe au plus poussé, qui décide du temps que le modèle passe à réfléchir avant de répondre.
Les deux modèles sont disponibles depuis ce mardi 22 septembre. Claude Opus 5.5 est accessible via l’API d’Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI et Microsoft Foundry, ainsi que dans les abonnements Claude Pro, Max, Team et Enterprise, mais pas dans la version gratuite. GPT-6 Sol est proposé dans l’API d’OpenAI, dans ChatGPT Work et dans Codex, mais pas encore dans le mode de discussion classique de ChatGPT.
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Côté tarif, tout se compte en tokens, ces petits fragments de texte que les modèles facturent à l’unité, en entrée comme en sortie. Anthropic facture Claude Opus 5.5 à 4 dollars le million de tokens en entrée et 20 dollars en sortie. GPT-6 Sol descend pile à la moitié, à 2 et 10 dollars. Anthropic affirme au passage qu’Opus 5.5 coûte 40 % de moins qu’Opus 5 à l’usage, tandis qu’OpenAI assure que Sol commet environ deux fois moins d’erreurs factuelles que son prédécesseur.
| Caractéristiques | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| Éditeur | Anthropic | OpenAI |
| Prix entrée (par million de tokens) | 4 $ (~3,50 €) | 2 $ (~1,75 €) |
| Prix sortie (par million de tokens) | 20 $ (~17,40 €) | 10 $ (~8,70 €) |
| Coût par tâche (effort max) | 5,98 $ (~5,20 €) | 1,06 $ (~0,92 €) |
| Contexte maximum | 1 million de tokens | 1,05 million de tokens |
Au token, Sol coûte donc deux fois moins cher. Les tests indépendants montrent toutefois des écarts plus marqués, sur les performances comme sur le coût réel d’une tâche.
Les graphiques officiels ne se comparent même pas
Premier écueil quand on veut départager les deux : aucun éditeur ne se mesure au nouveau modèle de l’autre. Comme les annonces sont sorties le même jour, chacun se compare à l’ancienne génération du rival. OpenAI oppose GPT-6 Sol à Claude Opus 5, tandis qu’Anthropic place Opus 5.5 face à GPT-6 Astra et au précédent GPT-5.6 Sol. Les deux annonces n’ont donc quasiment aucun test en commun, et quand un test porte le même nom, il n’est pas mesuré dans les mêmes conditions.
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Anthropic le reconnaît d’ailleurs dans son annonce : à ce niveau de performance, les écarts aux benchmarks sont devenus « un guide moins fiable des différences réelles ».
Sur les tests indépendants, Opus 5.5 garde dix points d’avance
Pour comparer proprement, il faut passer les deux modèles dans les mêmes tests standardisés, les fameux benchmarks. C’est le travail d’Artificial Analysis, une plateforme qui évalue chaque IA dans des conditions identiques. Claude Opus 5.5 y prend la tête du classement avec 58 points en effort maximal, contre 48 pour GPT-6 Sol. À réglage d’effort égal, Opus garde entre 8 et 12 points d’avance.
| Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | |
| Index Artificial Analysis (effort max) | 58 | 48 |
Plus parlant encore, Opus 5.5 réglé en effort moyen (51 points) fait déjà mieux que Sol poussé à fond. Métier par métier, Artificial Analysis donne aussi Opus devant partout : en finance (61 contre 48), en juridique (63 contre 51) ou en ingénierie (60 contre 49).
Artificial Analysis a testé Opus 5.5 avec le mécanisme de repli qu’Anthropic active par défaut. Quand un filtre de sécurité bloque une requête, en cybersécurité par exemple, elle peut être confiée à un modèle plus ancien comme Claude Opus 4.8. Ces scores mesurent donc le service tel qu’Anthropic le propose, et pas uniquement Opus 5.5.
GPT-6 Sol coûte moins cher, mais attention aux détails
GPT-6 Sol est deux fois moins cher au token, on l’a vu, mais l’écart se creuse à l’usage. En effort maximal, une tâche du test d’Artificial Analysis revient en moyenne à 5,98 dollars (environ 5,20 euros) avec Opus 5.5, contre 1,06 dollar (environ 0,92 euro) avec Sol, soit près de six fois moins.
En effort maximal, Opus 5.5 réfléchit beaucoup plus longtemps et produit environ quatre fois plus de tokens que Sol pour la même tâche (119 000 contre 31 000 en moyenne). Il est aussi plus lent à démarrer. En effort moyen, Sol commence à répondre au bout de 2 secondes environ, Opus au bout d’une vingtaine de secondes. Sol génère ensuite 114 tokens par seconde, contre 78 pour Opus.
Cette économie a toutefois une limite. Jusqu’à un score d’environ 44 points sur l’index d’Artificial Analysis, Sol reste le moyen le moins cher d’atteindre n’importe quel niveau. Au-delà, il plafonne, et seul Opus continue de grimper. Pour un budget serré, Opus réglé en effort moyen ne coûte que 26 % de plus que Sol poussé à fond, pour environ 3 points de mieux.
Claude Opus 5.5 ou GPT-6 Sol : lequel choisir ?
Pour un agent de code chargé de longues tâches, de l’analyse juridique ou financière, ou des réponses où l’exactitude compte beaucoup, Opus 5.5 justifie sa facture.
Pour un chatbot, du service client, de gros volumes ou de l’automatisation simple, GPT-6 Sol fait presque aussi bien pour une fraction du prix, et répond bien plus vite en effort bas ou moyen. Un point à garder en tête avant de trancher : les scores d’Artificial Analysis bougent souvent dans les jours qui suivent un lancement, et ces écarts pourraient encore évoluer. Nous tâcherons de mettre à jour cet article en conséquence.
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