
Selon des informations Ă©manant de DigiTimes, Nvidia sera le premier, et potentiellement le seul, client de TSMC Ă pouvoir compter d’ici deux ans sur le nouveau procĂ©dĂ© de gravure en 1,6 nm du gĂ©ant taĂŻwanais.
Ce protocole « A16 », qui s’annonce (presque) Ă la pointe de ce que l’industrie du semi-conducteur pourra faire d’ici 2028, profiterait ainsi Ă Nvidia et non Apple — qui nous avait pourtant habituĂ©s Ă dĂ©crocher avant tout le monde d’importantes exclusivitĂ©s avec TSMC.


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Notons que ce procĂ©dĂ© 1,6 nm n’est pas tout Ă fait le plus perfectionnĂ© de TSMC, qui prĂ©voit dĂ©jĂ d’aller encore plus loin. Il y a quelques mois, l’entreprise levait ainsi le voile sur un protocole 1,4 nm dont les prix s’annoncent toutefois particulièrement Ă©levĂ©s : près de 45 000 dollars le wafer, contre environ 30 000 dollars pour du 2 nm et une estimation de 18 000 dollars par wafer pour l’actuelle gravure 3 nm du fondeur asiatique.
De quoi nous donner une Ă©chelle de grandeurs… et nous laisser imaginer la somme folle que Nvidia semble dĂ©jĂ avoir mise sur la table pour s’octroyer la gravure A16, certes un tantinet plus modeste, de TSMC.
Un procédé de pointe pour servir les futures puces Feynman ?
Quoi qu’il en soit, ce protocole A16 sera vraisemblablement utilisĂ© pour les futures puces pour serveur Nvidia « Feynman », qui remplaceront dans un peu plus de deux ans les puces Vera Rubin dont nous vous parlions en mars. Ces dernières prendront le relai dès l’annĂ©e prochaine des actuelles solutions Blackwell, dans un contexte de forte poussĂ©e sur le marchĂ© des supercalculateurs et des centres de donnĂ©es vouĂ©s Ă l’IA.

Un domaine pour lequel les GPUs Nvidia jouent un rĂ´le critique, ce qui les contraint Ă rester Ă la pointe. Par ricochet, TSMC, qui grave les puces Nvidia, doit donc lui aussi redoubler d’agilitĂ© pour satisfaire son client et tout le marchĂ© qui se cache derrière.
Le node A16 de TSMC devrait justement permettre Ă Nvidia de maintenir son avance. Ce nouveau procĂ©dĂ© 1,6 nm est en effet censĂ© offrir 8 Ă 10 % de performances en plus par rapport au procĂ©dĂ© N2P (2 nm, que Nvidia devrait notamment utiliser pour sa gĂ©nĂ©ration Vera Rubin Ă compter de 2026), ou bien amĂ©liorer l’efficacitĂ© Ă©nergĂ©tique Ă hauteur de 15 Ă 20 %, tout en offrant une densitĂ© de transistors 7 Ă 10 % supĂ©rieure au N2P.
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