
On pourrait presque en plaisanter si ce n’était pas dramatique pour l’approvisionnement en mémoire vive vouée aux gamers et à leurs cartes graphiques.
Pour peser toujours plus sur le terrain de l’intelligence artificielle, l’Américain Micron travaille sur une technique qui lui permettrait d’utiliser des modules GDDR, initialement voués au gaming et au grand public, à la place de la mémoire HBM utilisée pour l’IA.
L’idée ? Répondre plus facilement à la demande toujours plus forte des géants de l’intelligence artificielle.
Cette démarche n’est pas surprenante. Micron a ces derniers mois envoyé des signaux très concrets quant à son relatif désintérêt pour les produits grand public. Mi-janvier 2026, la marque annonçait par exemple sacrifier sa célèbre marque de SSD et de mémoire vive Crucial pour mieux se concentrer sur la production de puces mémoire dédiées à l’IA.
Empiler de la GDDR pour la vendre à la place des modules HBM
Selon des informations en provenance d’ETNews, Micron travaillerait actuellement sur une nouvelle technique d’empilement de mémoire GDDR (en quatre couches) affichant des capacités et performances accrues… suffisamment pour aboutir à une solution alternative aux modules HBM habituellement utilisés pour l’IA.
Dans le détail, ces modules GDDR obtenus par empilement resteraient quand même moins performants que les modules HBM, mais ils conserveraient un avantage en termes de capacités. Un avantage dont les clients de Micron sauraient tirer parti pour les charges de travail d’inférence actuellement en vogue.
Cela dit, les explorations de Micron en la matière n’en seraient encore qu’au stade expérimental. Il semble par ailleurs que les modules GDDR soient globalement plus compliqués à empiler que les modules LPDDR5x. La firme devrait néanmoins arriver à ses fins en réduisant les fréquences de ses modules GDDR.
Cette solution pourrait enfin s’avérer moins coûteuse à produire que des puces HBM4, sur lesquelles Micron a d’ailleurs eu quelques problèmes récemment, perdant ainsi du terrain face à Samsung sur les dernières commandes Nvidia Rubin, note WCCFTech.
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