Faire tourner une IA sur sa machine, sans passer par le cloud, c’était longtemps réservé aux développeurs patients. Ollama a changé ça. L’outil vient de boucler une levée de fonds de 65 millions de dollars (environ 57 millions d’euros), menée par le fonds Theory Ventures. Son fondateur Jeff Morgan l’a confirmé à TechCrunch.
Ce tour de table suit une première levée de 15 millions de dollars menée par Peter Fenton, du fonds Benchmark. Au total, la société a récolté 88 millions de dollars (environ 77 millions d’euros) depuis ses débuts. Pas mal pour une équipe de 14 personnes.
Ollama, c’est quoi au juste ?
Lancé en 2023, Ollama sert à installer et faire tourner des modèles d’IA en local, sur son ordinateur, en quelques minutes. On parle de modèles dits « open-weight », c’est-à-dire des IA dont les poids (les paramètres qui font tourner le modèle) sont publics et téléchargeables. Ça veut dire une IA qui fonctionne sans internet, avec vos données qui restent chez vous. Si vous avez déjà voulu installer un ChatGPT en local, vous avez sûrement croisé son nom.
Le succès se mesure vite. Sur GitHub, la plateforme où les développeurs partagent leur code, le projet cumule 176 000 « stars » (l’équivalent d’un like) et près de 17 000 forks (des copies réutilisées par d’autres). Morgan avance 8,9 millions de développeurs qui utilisent l’outil chaque mois, avec une présence dans 85 % des entreprises du classement Fortune 500. L’application Ollama se télécharge gratuitement sur Windows, macOS et Linux.
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Le pari : l’open source qui devient une entreprise
Le parcours des fondateurs n’est pas étonnant. Jeff Morgan et son associé Michael Chiang ont travaillé sur Docker Desktop, l’outil qui a simplifié le déploiement d’applications dans le cloud pour toute une génération de développeurs. En gros, Ollama fait pour l’IA ce que Docker a fait pour le cloud : rendre simple ce qui était réservé aux spécialistes.
L’argent ne vient pas du logiciel gratuit, mais d’un service payant lancé à côté. Ollama héberge sur ses serveurs des modèles trop gros pour tourner sur un PC ordinaire, avec des abonnements allant de la version gratuite à 100 dollars par mois (environ 87 euros). La facturation se base sur le temps de calcul GPU utilisé. Cette bascule vers le payant a agacé une partie des utilisateurs, qui y voient une dérive commerciale du projet libre qu’ils appréciaient.
Derrière cette levée, il y a une conviction partagée dans l’industrie : les entreprises qui dépensent beaucoup en IA cherchent des modèles open-weight, moins chers, pour leurs usages du quotidien.
Cette logique nourrit aussi la vague d’agents IA open source qu’on voit se multiplier, ces IA qui exécutent des tâches à notre place plutôt que de simplement répondre. Le même mouvement pousse des assistants auto-hébergés à gagner du terrain face aux modèles fermés.
Si l’IA locale vous intéresse, Ollama reste la porte d’entrée la plus simple, et gratuite pour l’essentiel. La levée sécurise son avenir, mais la vraie question sera de savoir si le service payant finance le logiciel libre sans le vider de sa substance. On a d’ailleurs un guide d’achat parfait pour héberger Ollama.
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