128 Go de mémoire unifiée, modèles à 200 milliards de paramètres : Acer dégaine un mini-PC IA pour défier le DGX Spark de Nvidia

Strix Halo contre Grace Blackwell

 
Acer dégaine un mini-PC IA qui vise frontalement le Nvidia DGX Spark, en misant sur le Ryzen AI Max+ 395 et 128 Go de mémoire unifiée. Annoncé hier, le Veriton RA110 promet de faire tourner des modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres sur un boîtier de 160 mm de côté.

Sur le créneau ultra-niche du poste IA personnel, on commence à voir de très nombreux prétendants. Le Veriton RA110 mesure 160 par 160 par 47 mm, et donc bien plus compact qu’une tour. Acer revendique jusqu’à 126 TOPS et la prise en charge de modèles d’IA jusqu’à 200 milliards de paramètres, en s’appuyant sur le SoC AMD Ryzen AI Max+ 395 et son iGPU Radeon 8060S.

C’est la même puce que celle qu’on retrouve dans le Framework Desktop, signe que le Strix Halo est devenu la référence x86 pour ce type de machine.

Pour aller plus loin
Test du Framework Desktop : ne le commandez pas avant d’avoir lu ça

Pour comprendre l’intérêt, il faut regarder du côté de la mémoire. Le RA110 embarque jusqu’à 128 Go de LPDDR5X quad-channel à 8 533 MT/s, partagés entre le CPU et le GPU intégré.

C’est ce qu’on appelle de la mémoire unifiée : le GPU peut piocher dans toute la RAM, là où une carte graphique grand public plafonne autour de 24 Go de VRAM. Concrètement, ça permet de charger localement des modèles de plusieurs dizaines de milliards de paramètres, sans tronçonner ni quantizer à mort.

Le stockage monte à 2 To en SSD M.2 2280 PCIe, et la connectique inclut deux ports USB 4 Type-C, du Wi-Fi 7, du Bluetooth 5.4 et de l’Ethernet 2,5 Gb. Le tout sous Windows 11 Copilot+, avec un tableau de bord maison baptisé Acer Sense Pro qui affiche les indicateurs de dev (tokens par seconde, temps de premier token) et bascule entre profils silencieux, équilibré et performance.

Une réponse x86 au DGX Spark de Nvidia

Le Nvidia DGX Spark, qu’on a essayé récemment, propose exactement le même argumentaire, 128 Go de mémoire unifiée, modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres, mais sur une base ARM avec le Superchip GB10 Grace Blackwell.

Problème, son tarif a grimpé à 4 699 dollars après une hausse de 700 dollars liée à la flambée de la DRAM. Et encore, les tarifs dépassent les 5 500 euros en France.

Acer ne communique pas encore de prix pour le Veriton RA110, mais les mini-PC concurrents bâtis sur le Strix Halo, comme le GMKtec EVO-X2 en 128 Go, tournent autour de 2 600 euros sur Amazon (en version 64 Go).

Si Acer s’aligne, le RA110 pourrait diviser la facture par deux face au DGX Spark, en restant compatible x86 et Windows, là où le Spark impose DGX OS sous Linux. La contrepartie, c’est la bande passante mémoire, environ 256 Go/s côté Strix Halo contre 273 Go/s côté GB10, et surtout l’écosystème CUDA, imbattable chez Nvidia.

CaractéristiqueAcer Veriton RA110Nvidia DGX Spark
SoCAMD Ryzen AI Max+ 395GB10 Grace Blackwell
Mémoire unifiée (Go)128 LPDDR5X128 LPDDR5X
Bande passante mémoire (Go/s)256273
Stockage max (To)24
OSWindows 11 Copilot+DGX OS (Linux)
Prix de lancementN.C.Plus de 5 000 euros

La concurrence frontale des mini-PC haut de gamme, comme le Minisforum MS-S1 Max qu’on a testé, montre en tout cas que ce segment n’est plus cantonné à la bureautique.

Pour aller plus loin
Test du Minisforum MS-S1 Max : l’ère du mini-PC limité à la bureautique est définitivement révolue

Le Veriton RA110 est annoncé pour le troisième trimestre 2026, prix non communiqué. Pour les développeurs qui veulent prototyper du LLM en local ou laisser tourner un agent IA en autonomie pendant la nuit, c’est la bonne nouvelle de la semaine, à condition qu’Acer ne joue pas la carte du tarif des petites stations de travail puissantes. Sous les 3 000 euros, le DGX Spark devra justifier son ticket d’entrée.

Pour aller plus loin
J’ai transformé mon PC en développeur IA avec OpenClaw (et voici combien ça me coûte vraiment)


Certains liens de cet article sont affiliés. On vous explique tout ici.


Recherche IA boostée par
Perplexity