Pour identifier les fake news, Nvidia lance un détecteur d’IA précis et rapide pour les vidéos

 
Nvidia a annoncé un nouvel outil permettant d’analyser des vidéos et de détecter, le cas échéant, si ces dernières ont été générées à l’aide d’une intelligence artificielle. Baptisé Synthetic Video Detector, cet outil revendique 92% de précision et une détection en 22 ms seulement sur le matériel adéquat.
Jensen Huang, dirigeant de Nvidia, pour illustration // Lex Fridman sur YouTube

À l’heure où les contenus vidéo obtenus à l’aide d’intelligences artificielles génératives deviennent de plus en plus difficiles à différencier « à l’œil nu » de vidéos authentiques, Nvidia dégaine un outil des plus utiles.

Son Synthetic Video Detector, inclus dans le bouquet de microservices Nvidia NIM, permet en effet d’analyser en seulement quelques millisecondes une vidéo en 1080p pour savoir si elle a été générée à l’aide d’une IA ou non, le tout avec un indice de précision pouvant atteindre jusqu’à 92%, rapporte WCCFTech.

L’arme anti-fake news de Nvidia

Facile à déployer sur un service ou une application, le Synthetic Video Detector s’adresse en premier lieu aux médias. Il analyse image par image les vidéos qu’on lui soumet afin de générer un score de classification indiquant la probabilité qu’elles recèlent du contenu synthétique.

Les données délivrées par l’outil de Nvidia peuvent alors être utilisées par une équipe éditoriale afin de signaler, mettre en quarantaine les séquences douteuses, ou les transmettre par exemple à un échelon hiérarchique supérieur en vue d’une analyse plus approfondie.

Ce nouveau dispositif atteint 92 % de précision sur les vidéos non compressées, mais son efficacité décline à mesure que la compression des contenus qu’on lui soumet est forte : 87% de précision au maximum sur les vidéos compressées à hauteur de 15% et 82 % de précision pour une compression de 50 %, selon les tests de Nvidia.

Sa rapidité d’exécution varie par ailleurs en fonction du matériel utilisé. On apprend en effet qu’il est capable de traiter une vidéo 1080p en seulement 22 ms sur les systèmes Nvidia RTX, mais qu’il lui faut environ 30 ms pour faire la même chose à l’aide de GPU Nvidia L40 cette fois.

Comme le souligne enfin WCCFTech, Nvidia travaille en partenariat avec Wowza pour intégrer ce microservice à son framework Intelligence Video, qui sera bientôt disponible à grande échelle (plus de 35 000 déploiements prévus) dans 170 pays.

Deux nuances à garder en tête. D’abord, ces taux de précision proviennent des tests internes de Nvidia, sans validation indépendante à ce stade. Ensuite, le Synthetic Video Detector ne vise pas le grand public : il cible les rédactions et les entreprises (services financiers, vidéosurveillance…) et se déploie via des partenaires comme Wowza. Nvidia met tout de même en ligne une démonstration sur build.nvidia.com, limitée aux fichiers de 100 Mo.


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