Nvidia ne s’y est jamais risqué, mais ce moddeur l’a fait. Sur GitHub, un certain Coldwood1026 propose désormais une solution permettant l’activation de la technologie Multi Frame Generation sur les cartes graphiques GeForce RTX 2000, sous architecture « Turing ». Lancée en 2018, cette première génération de GeForce RTX a connu le DLSS, mais jamais la génération d’image par IA introduite bien plus tard, sur les RTX 4000 « Ada Lovelace », commercialisées entre 2022 et 2024.
Comme le souligne VideoCardz, ces travaux de portage font suite à ceux qui avaient permis il y a peu l’implémentation de la même technologie sur les RTX 3000 « Ampere ». Les deux projets sont d’ailleurs liés l’un à l’autre… le premier ayant servi de base au second, qui nous intéresse aujourd’hui.
Un vrai portage de la MFG, pas le FSR3 avec une moustache
Toujours selon le site spécialisé, ce mod utilise le runtime « nvngx_dlssg 310.1 » provenant de Nvidia. Il remplace en revanche les noyaux GPU d’origine par des versions compilées pour l’architecture SM75 (Turing) afin d’assurer la compatibilité. Le package modifie en outre les vérifications d’architecture de manière à forcer l’identification des GPU « Turing » en tant que cartes graphiques « Ada Lovelace » lorsque c’est nécessaire. Cette magouille permet au runtime DLSS-G de s’initialiser, lit-on.
Cette méthode est intéressante car elle diffère drastiquement de certains mods similaires, déjà destinés aux séries RTX 20 et RTX 30. Ces derniers redirigeaient toutefois les appels de génération d’images DLSS vers la génération d’images AMD FSR 3. Cette fois, c’est bien le runtime Nvidia DLSS-G lui-même qui est transposé pour s’exécuter sur des cartes « Turing ».
Les résultats, en pratique, sont assez variables. Sur Reddit, certains utilisateurs font état de bonnes performances de la génération d’image x2 sur une RTX 2060, par exemple. En revanche, sur cette même carte, la MFG x3 implique visiblement pas mal de ghosting (des pixels « parasites » lors de mouvements rapides), tandis que la MFG x4 est pour sa part défaillante la plupart du temps. Il semble enfin que, dans certains cas, le FSR d’AMD soit plus efficace sur Turing.
Cela dit, le projet n’en est encore qu’à ses débuts. De futures optimisations pourraient régler une partie des problèmes de performances décrits par les premiers utilisateurs. L’initiative mérite donc d’être surveillée.
À noter enfin qu’une autre solution existe : OptiScaler, qui a récemment fait l’objet de nouvelles optimisations… et qui semble pour l’instant plus facile à utiliser pour profiter de la MFG sur une « vieille » GeForce RTX.
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