Avec 60 millions de dollars, vous pouvez acheter ce supercalculateur Nvidia sur eBay (ou 7 500 RTX 5090)

 
Un revendeur de matériel informatique américain a publié sur eBay une annonce pas tout à fait comme les autres. Et pour cause, l’entreprise y vendait rien de moins qu’un supercalculateur Nvidia décommissionné, composé de 9 600 GPU… entre autres.
Source : Core4Solutions sur eBay

Un supercalculateur de 2020, récemment décommissionné, a été mis en vente sur eBay par un revendeur basé dans le Minnesota. Son prix ? Près de 60 millions de dollars pour un lot comprenant pas moins de 300 baies regroupant elles-mêmes un grand total de 9 600 cartes graphiques Nvidia A100 40 Go SXM4 (basées sur l’architecture Ampere) et 4 200 processeurs AMD Epyc.

Atypique, l’annonce (qui n’est plus active) faisait mention de livraisons gratuites via FedEx… mais sans retour possible. On imagine bien pourquoi, compte tenu du volume de matériel mis en vente.

Une annonce pas tout à fait comme les autres

Dans le détail, chaque baie contenait quatre « compute nodes » équipés chacun de huit GPU, ainsi que les systèmes de gestion et les équipements nécessaires à leur mise en réseau. Dans son ensemble, le supercalculateur mis en vente totalisait d’ailleurs 268 800 cœurs CPU sous architecture Zen 2, 384 To de mémoire vidéo HBM2 et environ 1,4 Po (pétaoctet, soit 1 400 To) de RAM totale combinée.

VideoCardz s’est pour le reste amusé à faire le calcul : les 59,7 millions de dollars demandés par le vendeur pour ce supercalculateur au grand complet couvriraient la somme nécessaire à l’achat de 29 865 GeForce RTX 5090 à leur tarif de lancement (1 999 dollars)… ou environ 7 500 de ces mêmes cartes à leur tarif actuel, totalement détraqué en raison de leur grande rareté sur le marché.

Notons que les cartes Nvidia A100 et les processeurs AMD Epyc Rome installés à bord de ce supercalculateur décommissionné ont désormais plusieurs générations de retard, ce qui explique pourquoi ce dernier n’est plus utilisé en data center (peut-être a-t-il été remplacé par une configuration Nvidia Vera Rubin). Ce matériel reste toutefois pertinent pour de l’inférence IA, de l’apprentissage automatique ou du calcul haute performance.


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