La startup PrismML a mis en ligne un modèle baptisé Bonsai 27B. Son argument phare : c’est le premier modèle de cette taille capable de tourner entièrement sur un téléphone, iPhone compris. Ça tombe bien puisqu’on apprenait récemment qu’Apple serait intéressé par le projet.
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Un modèle à 27 milliards de paramètres, c’est quoi ?
Un modèle d’IA fonctionne grâce à une pléthore de réglages qu’on appelle des paramètres. Ce sont les valeurs que le modèle ajuste pendant son entraînement pour apprendre à répondre de manière pertinente. Plus il y en a, plus le modèle est, en théorie, capable.
27 milliards de paramètres placent Bonsai 27B dans la cour des grands, parmi les modèles sérieux qui savent raisonner, coder ou encore analyser une image. Bonsai 27B ne part d’ailleurs pas de zéro : il reprend Qwen 3.6, un modèle open source d’Alibaba qui compte 27,8 milliards de paramètres, et il gère le texte comme les images.
Le challenge de Bonsai 27B
Le problème, c’est la mémoire. Chaque paramètre est un nombre, et un nombre prend de la place. Dans sa version standard, Qwen 27B pèse environ 54 Go. C’est beaucoup trop lourd pour pouvoir tourner en local sur un smartphone. La mémoire vive de nos téléphones portables ne dépasse pas 16 Go sur les modèles haut de gamme les mieux équipés. Et évidemment, chaque application n’a accès qu’à une partie de cette ressource.
Ces modèles très gourmands ne pouvaient donc exister que dans des centres de données avec vos requêtes forcées de passer par le cloud.
Le tour de force de PrismML
L’astuce de PrismML, c’est la compression. L’entreprise change la façon de stocker chaque paramètre de son modèle d’IA. Au lieu de coder chaque valeur sur 16 bits, elle la ramène à un seul bit pour la version la plus compacte de Bonsai 27B. Les 54 Go de Qwen 27B tombent alors sous les 4 Go pour Bonsai 27B. 3,9 Go très exactement, assez léger pour tenir sur un iPhone 17 Pro, où le modèle débite environ 11 tokens par seconde. La startup annonce aussi une compatibilité dès l’iPhone 15.
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Attention, cette compression n’est pas sans perte. De l’aveu même de PrismML, la meilleure version Ternary Bonsai 27B conserve 95 % des performances du modèle d’origine, la version 1-bit environ 90 %.
Pourquoi Apple surveille ça de près
L’enjeu pour Apple est simple : faire tourner Siri et ses fonctions d’IA directement sur l’appareil, sans envoyer vos requêtes vers un serveur. Une IA locale peut théoriquement marcher sans connexion Internet. En outre, elle est non seulement plus rapide, mais aussi plus respectueuse de votre vie privée. Or, avec Bonsai 27B, elle pourrait même devenir vraiment pertinente dès qu’il faut s’attaquer à des tâches complexes.
Babak Hassibi, le CEO de PrismML, a confirmé à CNBC qu’Apple évalue activement sa technologie, tout en précisant que les discussions restent très précoces.
PrismML n’est d’ailleurs pas un acteur sorti de nulle part : la startup est née d’un laboratoire de Caltech, dont Babak Hassibi dirige l’équipe de recherche, l’université lui ayant cédé l’exclusivité des brevets. En mars 2026, l’entreprise a bouclé une levée d’amorçage de 16,25 millions de dollars (environ 15 millions d’euros) menée par Khosla Ventures. Les deux versions de Bonsai 27B sont diffusées gratuitement, sous licence libre Apache 2.0.
Il faut quand même garder la tête froide. Ces chiffres viennent de PrismML, et personne ne les a encore vérifiés de façon indépendante. Comme le souligne CNBC, la mise en ligne publique du modèle va justement permettre de tester si les gains promis tiennent en dehors des conditions de test très contrôlées d’un laboratoire.
Par ailleurs, une grande inconnue subsiste : l’impact sur la batterie. On imagine qu’un tel modèle à 27 milliards de paramètres, s’il tourne toujours en arrière-plan, peut rapidement drainer l’énergie du téléphone. Quoi qu’il en soit, cela reste un projet très intéressant à surveiller.
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