Plus rapide que le DLSS FG, ANR apporte la génération d’images aux vieux GPU Nvidia, AMD et Intel

Le DLSS pour tous ?

 
Apex Neural Rendering c’est une génération d’images par IA multiplateforme. La startup californienne qui l’édite affirme battre le DLSS Frame Generation de Nvidia en vitesse, en qualité d’image et en mémoire.

Le DLSS Frame Generation, c’est la technologie qui calcule des images intermédiaires entre deux images réellement rendues pour fluidifier l’affichage d’un jeu. Chasse gardée de Nvidia, il n’est proposé officiellement que sur les GeForce RTX 40 et RTX 50. Ceux qui ont une RTX 30 ou plus ancienne se rabattent sur le FSR 3 d’AMD ou sur des mods.

C’est sans compter sur la jeune startup californienne Apex Compute, laquelle compte bien mettre un coup de pied dans la fourmilière avec sa propre solution qu’elle estime bien meilleure que celle de Nvidia.

Le 11 novembre, elle a sorti la bêta d’Apex Neural Rendering, ou ANR, sur GitHub. Sa génération d’images promet de tourner sur les GeForce GTX 16 et RTX 20 et suivantes, les Radeon RX 5000 et suivantes, les Intel Arc A et B, le Steam Deck et même les Mac à puce Apple. Fais notable, on trouve aussi une GTX 1660 dans la liste.

Sur sa page officielle, Apex Compute donne des chiffres qu’il a mesuré sur une GeForce RTX 5090 en 4K. En mode 2x (une image générée pour une image rendue), ANR met 1,01 milliseconde à produire son image, contre 1,26 milliseconde pour le DLSS. En 4x, on passe à 0,61 contre 0,82 milliseconde. ANR occupe aussi 214 mégaoctets de mémoire vidéo contre 562 pour Nvidia, et son réseau de neurones pèse 0,17 mégaoctet.

Côté qualité, la startup affirme devancer le DLSS sur trois mesures, dont le PSNR, qui chiffre l’écart entre l’image générée et une image de référence.

Pour aller plus loin
Cartes graphiques Nvidia : quel GPU GeForce choisir en 2026 ?

Pour l’instant, seule la génération d’images est disponible. La super-résolution, qui calcule le jeu en basse définition avant de l’agrandir, et la reconstruction des rayons, qui nettoie le bruit du ray tracing, sont encore en entraînement, d’après Apex.

2,4 fois plus rapide que le DLSS, selon Apex

On se prendrait à rêver à une solution ultime, mais il faut garder la tête froide. Tous ces chiffres viennent d’Apex, tout comme les comparaisons côte à côte sur Hogwarts Legacy et The Last of Us Part II, et aucun test indépendant ne les a encore confirmés.

Plus embêtant, la startup a tout mesuré sur une RTX 5090 et ses 32 gigaoctets de mémoire, alors que sa promesse vise les vieilles cartes. Économiser 350 mégaoctets ne change rien sur un tel monstre. Sur la GTX 1660 et ses 6 gigaoctets, ce serait une autre histoire.

En sus, on peut se méfier des grands chiffres marketing. Dans son message d’annonce sur X, Apex Compute parle d’un rendu « jusqu’à 2,4 fois plus rapide » que le DLSS. Or, comme l’a relevé ShiftDelete.Net, son propre tableau affiche un écart d’environ 1,25 fois en 2x. Il faut se tourner vers un tableau publié sur X pour avoir une valeur qui se rapproche du 2,4x, via le facteur 2x. Néanmoins, ce serait déjà très bien. Plus qu’à tester.

Comment installer la bêta d’ANR

Pour se faire son propre avis, on peut installer la bêta d’ANR. Elle passe par OptiScaler, un mod open source qui permet de remplacer les technologies d’upscaling d’un jeu par d’autres.

Bien entendu, ANR ne fonctionne que dans les jeux qui proposent déjà le DLSS Frame Generation. Pour l’installation, il faut :

  1. Télécharger un package depuis Releases :
    • anr-fg-full: pour les jeux sans OptiScaler.
    • anr-fg-addon: pour les jeux qui utilisent déjà OptiScaler .
  2. Fermer le jeu, extraire le package et exécuter le programme d’installation dans le dossier du jeu que l’on veut lancer avec ANR :
    • Windows :install.cmd
    • Linux et Steam Deck (Proton) : sh install.sh "<folder>"définissez ensuite les options de lancement du jeu sur la ligne affichée : WINEDLLOVERRIDES="dxgi=n,b" %command%ou, winmm=n,bpour les jeux Vulkan :
  3. Dans le jeu, activez la génération d’images

Pour désinstaller, exécutez uninstall.cmd ou sh uninstall.sh dans le même dossier. Apex promet de publier le code source « bientôt », sans date, et n’a pas non plus daté l’arrivée de la super-résolution ni de la reconstruction des rayons.


Si vous voulez recevoir les meilleures actus Frandroid sur WhatsApp, rejoignez cette discussion.

Pour nous soutenir gratuitement, dites simplement à Google d’ajouter Frandroid à vos sources préférées en cliquant ici.

Recherche IA boostée par
Perplexity