Plus rapide que le DLSS FG, ANR apporte la génération d’images aux vieux GPU Nvidia, AMD et Intel

Le DLSS pour tous ?

 
Apex Neural Rendering c’est une génération d’images par IA multiplateforme. La startup californienne qui l’édite affirme battre le DLSS Frame Generation de Nvidia en vitesse, en qualité d’image et en mémoire.

Le DLSS Frame Generation calcule des images intermédiaires entre deux images réellement rendues pour fluidifier l’affichage d’un jeu. Chasse gardée de Nvidia, il n’est proposé officiellement que sur les GeForce RTX 40 et RTX 50. Ceux qui ont une RTX 30 ou plus ancienne se rabattent sur le FSR 3 d’AMD, sur des mods ou sur Lossless Scaling, un utilitaire vendu environ 7 euros sur Steam qui ajoute sa propre génération d’images à presque tous les jeux, quelle que soit la carte graphique.

C’est sans compter sur la jeune startup californienne Apex Compute, qui veut mettre un coup de pied dans la fourmilière avec sa propre solution, plus rapide et plus fidèle que celle de Nvidia selon elle.

Le 11 novembre, elle a sorti la bêta d’Apex Neural Rendering, ou ANR, sur GitHub. Sa génération d’images promet de tourner sur les GeForce GTX 16 et RTX 20 et suivantes, les Radeon RX 5000 et suivantes, les Intel Arc A et B et le Steam Deck. Les GTX 16, comme la GTX 1660, n’ont pourtant pas les cœurs Tensor sur lesquels s’appuie le DLSS. La page d’Apex cite aussi les Mac à puce Apple (M1 et suivantes, sous macOS 26), mais la bêta publiée sur GitHub ne vise pour l’instant que Windows et Linux, Steam Deck compris.

Sur sa page officielle, Apex Compute donne des chiffres qu’elle a mesurés sur une GeForce RTX 5090 en 4K. En mode 2x (une image générée pour une image rendue), ANR met 1,01 milliseconde à produire son image, contre 1,26 milliseconde pour le DLSS. En 4x, on passe à 0,61 contre 0,82 milliseconde. ANR occupe aussi 214 mégaoctets de mémoire vidéo contre 562 pour Nvidia, et son réseau de neurones pèse 0,17 mégaoctet.

Côté qualité, la startup affirme devancer le DLSS sur trois mesures, dont le PSNR, qui chiffre l’écart entre l’image générée et une image de référence (33,84 décibels contre 31,22 pour le DLSS en mode 2x, plus le score est haut, mieux c’est).

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Pour l’instant, seule la génération d’images est disponible. La super-résolution, qui calcule le jeu en basse définition avant de l’agrandir, et la reconstruction des rayons, qui nettoie le bruit du ray tracing, sont encore en entraînement, d’après Apex.

2,4 fois plus rapide que le DLSS, selon Apex

On se prendrait à rêver à une solution ultime, mais il faut garder la tête froide. Tous ces chiffres viennent d’Apex, tout comme les comparaisons côte à côte sur Hogwarts Legacy et The Last of Us Part II, et aucun test indépendant ne les a encore confirmés.

Plus embêtant, la startup a mesuré ses performances face au DLSS sur une RTX 5090 et ses 32 gigaoctets de mémoire, alors que sa promesse vise les vieilles cartes. Économiser 350 mégaoctets ne change rien sur un tel monstre. Sur la GTX 1660 et ses 6 gigaoctets, ce serait une autre histoire.

Le chiffre phare d’Apex pose aussi question. Dans son message d’annonce sur X, Apex Compute parle d’un rendu « jusqu’à 2,4 fois plus rapide » que le DLSS. Or, comme l’a relevé ShiftDelete.Net, son propre tableau affiche un écart d’environ 1,25 fois en 2x. Seul un graphique publié par la startup sur X s’en approche, avec 0,34 contre 0,81 en mode 2x sur la même RTX 5090 en 4K, sans unité indiquée. Ces valeurs ne collent d’ailleurs pas avec celles de sa page officielle, qui donne 1,01 milliseconde pour ANR dans les mêmes conditions. Un écart de 1,25 fois resterait appréciable, à condition que des tests indépendants le confirment.

Comment installer la bêta d’ANR

Pour se faire son propre avis, on peut installer la bêta d’ANR. Elle passe par OptiScaler, un mod open source qui permet de remplacer les technologies d’upscaling d’un jeu par d’autres.

ANR ne fonctionne que dans les jeux qui proposent déjà une génération d’images. Pour l’installation, il faut :

  1. Télécharger un package depuis Releases :
    • anr-fg-full : pour les jeux sans OptiScaler.
    • anr-fg-addon : pour les jeux qui utilisent déjà OptiScaler.
  2. Fermer le jeu, extraire le package et exécuter le programme d’installation dans le dossier du jeu que l’on veut lancer avec ANR :
    • Windows : install.cmd
    • Linux et Steam Deck (Proton) : sh install.sh "<folder>"définissez ensuite les options de lancement du jeu sur la ligne affichée : WINEDLLOVERRIDES="dxgi=n,b" %command% (ou winmm=n,b pour les jeux Vulkan).
  3. Dans le jeu, activer la génération d’images (l’option Nvidia si le jeu en propose plusieurs).

Pour désinstaller, il suffit d’exécuter uninstall.cmd ou sh uninstall.sh dans le même dossier. Apex promet de publier le code source « bientôt », sans date, et n’a pas non plus daté l’arrivée de la super-résolution ni de la reconstruction des rayons.


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