Apple a un problème. Siri, son assistant vocal lancé en grande pompe il y a plus de dix ans, fait aujourd’hui figure de dinosaure face à ChatGPT, Gemini et autres IA conversationnelles. Alors que faire quand on a pris du retard ? Demander de l’aide à son pire concurrent.
Selon Mark Gurman de Bloomberg, Apple discuterait avec Google pour intégrer Gemini dans Siri. Cela a de quoi surprendre quand on connaît la rivalité historique entre les deux géants tech. Mais visiblement, l’urgence de la situation pousse Apple à ravaler sa fierté.
La pomme croquée collabore déjà avec des partenaires IA externes. Elle utilise Google Gemini pour une partie de Visual Intelligence sur ses derniers iPhone et OpenAI ChatGPT pour d’autres fonctions iOS. Alors pourquoi pas Gemini pour Siri ?
Ces discussions avec Google montrent qu’Apple accélère ses partenariats plutôt que de tout développer elle-même.
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Pour comprendre cette situation, il faut se rappeler où en est Siri aujourd’hui. Pendant que ChatGPT révolutionnait les conversations avec l’IA et que Google Gemini se perfectionnait, l’assistant d’Apple stagnait. Demandez-lui de régler un minuteur ou de lancer une musique, ça marche. Mais pour des questions complexes ou une vraie conversation, c’est encore (très) compliqué.
Les utilisateurs d’iPhone le ressentent au quotidien. Quand ils voient ce que peut faire ChatGPT ou Gemini, puis retournent à Siri, l’écart devient flagrant.
L’arrivée des IA génératives a complètement rebattu les cartes. Ce qui semblait acceptable il y a deux ans paraît aujourd’hui dépassé. Apple se retrouve dans la position inconfortable de devoir rattraper son retard, et vite.
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Ce partenariat ne serait pas totalement inédit. Apple travaille déjà avec Google pour certaines fonctions Visual Intelligence de ses derniers iPhone. Et l’entreprise collabore aussi avec OpenAI pour intégrer ChatGPT dans iOS.
https://www.frandroid.com/marques/apple/2744479_ios-26-en-beta-publique-voici-les-10-fonctionnalites-a-tester-qui-vont-vous-blufferHabituellement, Apple préfère tout développer en interne pour garder le contrôle sur l’expérience utilisateur. Mais face à l’urgence de rattraper le train de l’IA, cette approche montre ses limites.
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