Ce n’était qu’une question de temps. Depuis les débuts de l’IA générative et particulièrement de la production de contenus vidéo, les studios de cinéma se sont intéressés de près à cette technologie. Désormais, son utilisation à Hollywood et ailleurs semble assumée et même revendiquée.
Dans sa lettre aux actionnaires publiée lors de la présentation de ses résultats trimestriels, Netflix indique fièrement qu’« environ 300 contenus » publiés sur sa plateforme ont utilisé des outils d’IA générative en 2026, remarque The Verge.
L’IA ou rien selon Netflix
« L’utilisation de l’IA générative augmente fortement, partout dans notre cycle de production, que ce soit pour les storyboards ou les effets numériques », pointe l’entreprise, qui explique « utiliser de plus en plus ces outils » pour leur capacité à « fournir de manière moins coûteuse et plus rapide des résultats de meilleure qualité. »
Trois titres sont notamment cités nommément pour leur usage de l’IA, à savoir Glory (série indienne), Brasil 70 : A Saga do Tri (mini-série brésilienne) et The American Experiment (documentaire étasunien). Chacun a eu recours à l’IA pour « créer des séquences complexes (comme la présence de foules, des séquences de bataille historique et des plans d’ensemble) », détaille la plateforme. « Dans certains cas, la production aurait dû renoncer à certains plans en l’absence d’outils d’IA. »
Le co-CEO de Netflix, Ted Sarandos, a même donné un exemple chiffré lors de la présentation des résultats. La série documentaire The American Experiment compte 17 minutes de séquences retouchées par IA, produites selon lui deux fois plus vite et à moitié prix par rapport aux méthodes classiques. Il assure toutefois que ces outils ne visent pas à remplacer les créatifs, mais à leur en donner de meilleurs.
Si le terme IA générative recouvre beaucoup de réalités différentes dans le monde de la production audiovisuelle, les productions Netflix l’utilisent « en grande majorité » en phase de post-production pour remplacer des séquences d’effets spéciaux potentiellement créés à la main. À d’autres niveaux, les LLM sont aussi utilisés pour améliorer la découvrabilité de certains titres sur la plateforme et pour mieux cibler les publicités faites par la marque.
Et le droit d’auteur dans tout ça ?
L’année dernière déjà, Netflix expliquait avoir recours à l’IA pour réduire les coûts de production sur une de ses séries et utilisait même ces outils pour générer des publicités destinées à atterrir sur les abonnements les moins onéreux. La seule différence cette année est que Netflix l’assume et donne une idée du nombre de projets y ayant recours.
Pour aller plus loin
Suno s’est entraîné sur des millions de titres volés sur YouTube et Deezer
Nul doute que ce chiffre devrait grimper dans les années à venir malgré les polémiques sans fin sur le non-respect du droit d’auteur qui entoure l’entraînement de ces IA. Une pratique là encore souvent assumée par les géants de la Silicon Valley.
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