Un casque audio capable de vous prévenir d’un danger ? Ce chercheur y travaille

Bientôt la réduction de bruit sans aucun complexe en ville ?

 

Prévenir l'utilisateur d'un danger imminent qu'il n'aurait pas entendu ou vu, c'est le concept d'un projet de casque audio sur lequel travaille un chercheur de l'université américaine de Columbia (New York). Pour ce faire, le casque se base sur un système de détection des fréquences sonores et s'appuie sur un soupçon de machine learning.

Crédit : Malte Wingen / Unsplash

Crédit : Malte Wingen / Unsplash

Rester attentif aux dangers lorsqu’on est piéton en zone urbaine est difficile, d’autant plus si l’on porte un casque audio ou une une paire d’écouteurs fonctionnant à plein volume. Pour remédier au problème, un chercheur rattaché à l’université de Columbia (et son équipe) travaille sur un projet de casque audio capable de signifier à l’utilisateur la présence d’un danger imminent. Une solution pertinente alors que le nombre de piétons renversés par manque d’attention a triplé aux États-Unis ces 7 dernières années.

Repéré par SlashGear, ce projet a décroché une bourse de 1,2 million de dollars, accordée par la National Science Foundation en 2017. Il est actuellement testé dans les rues de Manhattan et fonctionne grâce à un système de micros, complété par ce qu’il faut de machine learning

Analyser le son de la ville pour en détecter les dangers

Pour détecter le son d’un véhicule en approche, par exemple, le casque a recours à une bordée de micros. Ces derniers sont chargés de retransmettre le son des environnements traversés à un système d’analyse intelligent capable d’isoler les bruits synonymes de danger. Un signal audio est alors envoyé à l’utilisateur pour l’avertir.

Ce système, simple sur le papier, mais relativement complexe à mettre en œuvre, nécessite l’intégration de nombreux micros sur le casque… mais requiert aussi la l’ajout d’un système d’analyse fiable, très peu gourmand en énergie (empiétant donc peu sur l’autonomie du casque) et capable d’analyser efficacement les sons qui entourent l’utilisateur. Comme le précise SlashGear, ce système s’appuiera à terme sur le smartphone connecté au casque pour analyser et classifier les sons à l’aide de machine learning.

Testé pour l’heure au travers d’une version préliminaire, ce casque audio devrait prochainement évoluer en un prototype plus perfectionné, afin d’être repris à des fins commerciales par une société tierce. Ses créateurs, eux, estiment qu’il pourrait contribuer à réduire le nombre de piétons blessés ou tués chaque année par manque d’attention.

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