La très forte demande des géants de l’IA en mémoire volatile et non volatile engendre chez les fournisseurs des pénuries qui ont pour effet de gonfler sérieusement les prix, notamment pour le grand public.
Le secteur de la DRAM a vu ses prix quasiment tripler ces derniers mois, aussi bien pour la RAM présente dans votre propre PC que pour les modules mémoires de HBM dans les architectures serveur.
Les énormes commandes d’acteurs comme OpenAI et Meta chez des fournisseurs comme Nvidia et AMD en sont la cause : alors que la course à l’armement s’intensifie, les investissements se chiffrent en centaines de milliards d’euros sur plusieurs années et ne semblent pas ralentir.
La RAM n’est pas le seul marché impacté, puisque les fabricants de mémoire NAND Flash commencent à augmenter leur prix pour ce mois de novembre.
SanDisk augmente ses prix de 50 % en novembre
Le site TechPowerUp, qui se base sur une information du site DigiTimes Asia, rapporte que SanDisk a visiblement augmenté le prix de ses contrats de 50 % pour toute son offre NAND Flash.
On retrouve la NAND Flash dans de très nombreux composants de stockage non volatile, comme les SSD, le stockage de votre smartphone, mais aussi des accessoires comme des clés USB ou cartes mémoires.
SanDisk ne sera pas le seul fournisseur à augmenter ses prix : le géant Transcend a lui aussi suspendu ses livraisons le temps de retrouver des « conditions de marché favorables« . La tendance pourrait alors être endémique et toucher aussi d’autres acteurs comme Innodisk et Apacer Technology.
Les prix pourraient donc augmenter, le temps que l’offre s’aligne sur la demande du marché, avant de se stabiliser. Pour le consommateur final, cela se traduit par des tarifs plus élevés, qui ne devraient cependant pas redescendre de sitôt.
Une situation qui pourrait durer 10 ans
Selon Pua Khein-Seng, président de Phison, cette pénurie pourrait perdurer « pour les 10 prochaines années ». Dans une interview pour le magazine taïwanais CommonWealth Magazine (via Tom’s Hardware), il prédit ainsi une transition dans la demande des acteurs de l’IA.
Les premières années ont été dédiées à l’entrainement des modèles de langage et de création d’images, une tâche qui nécessite surtout la mémoire ultra rapide HBM des GPU de calcul. Mais désormais, alors que ces modèles sont arrivés à une relative maturité, il est maintenant nécessaire d’en récolter les fruits.
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L’entrainement passe donc le relai à l’inférence, pour répondre aux requêtes des utilisateurs au quotidien. Cette charge de travail se repose davantage sur du stockage non volatile exploitant de la mémoire NAND Flash dans les serveurs de calcul.
En bout de chaine, ce sont donc les prix de nombreux composants de stockage qui pourraient augmenter. Couplé à la situation encore plus problématique pour le marché de la DRAM, et ce sont les prix de nombreux appareils tech qui pourraient augmenter en 2026.
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