OpenAI a dévoilé o3-pro, qu’elle présente comme son modèle d’intelligence artificielle le plus performant à ce jour.
Cette nouvelle version améliore considérablement o3, le modèle de raisonnement lancé plus tôt cette année, et établit de nouveaux records sur les tests les plus exigeants du secteur.
Pour aller plus loin
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Contrairement aux modèles conversationnels classiques qui génèrent leurs réponses de manière quasi-instantanée, o3-pro appartient à la famille des « modèles de raisonnement ».
Ces IA prennent le temps d’analyser les problèmes étape par étape, à la manière d’un expert humain qui réfléchirait avant de répondre. Cette approche méthodique leur permet d’exceller dans des domaines complexes comme les mathématiques, la physique ou la programmation.
Des performances qui surpassent la concurrence
Les résultats des tests internes d’OpenAI démontrent la supériorité technique d’o3-pro.
Sur l’AIME 2024, un benchmark qui évalue les compétences mathématiques avancées, le modèle devance Gemini 2.5 Pro de Google. Plus impressionnant encore, o3-pro surpasse Claude 4 Opus d’Anthropic au GPQA Diamond, un test de connaissances scientifiques de niveau doctorat particulièrement redoutable.
Les testeurs externes confirment ces performances exceptionnelles. Selon OpenAI, les experts préfèrent systématiquement o3-pro à son prédécesseur o3 dans toutes les catégories testées, notamment en sciences, éducation, programmation et aide à la rédaction. Le modèle obtient des notes supérieures pour sa clarté, son exhaustivité, le respect des instructions et sa précision globale.
Cette puissance se reflète également dans les capacités du modèle : recherche web, analyse de fichiers, raisonnement sur des images, exécution de code Python, et même personnalisation des réponses grâce à une fonction de mémoire. Un arsenal complet qui en fait un outil polyvalent pour les utilisateurs professionnels.
Ce n’est pas donné
o3-pro est déjà disponible pour les abonnés ChatGPT Pro et Team, remplaçant l’ancien modèle o1-pro.
Les utilisateurs Enterprise et Edu y auront accès la semaine suivante.
La tarification via l’API développeur reflète les capacités exceptionnelles du modèle : 20 dollars par million de jetons d’entrée et 80 dollars par million de jetons de sortie. Pour donner une idée, un million de jetons d’entrée équivaut à environ 750 000 mots. Un coût élevé qui cible clairement les applications professionnelles et les développements avancés.
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