Google a lancé ses premiers smartphones Android équipés d'une puce maison, le SoC Tensor. Google rejoint donc Apple, Samsung mais aussi Huawei. Justement, comment se débrouille la puce Google Tensor face à ses concurrents ? Dans les benchmarks synthétiques, ce n'est pas la meilleure, mais elle peut être très surprenante par ailleurs.
Les tests de vitesse sont intéressants à analyser. Cela consiste à lancer successivement une série d’applications pour comparer les vitesses de chargement de deux smartphones. Ce test permet d’évaluer le comportement du SoC, et plus précisément du CPU, et de la mémoire vive. Il y a également quelques subtilités dans la façon dont l’OS va gérer les applications en tâche de fond pour optimiser l’utilisation de la mémoire vive.
Pour aller plus loin
Test du Google Pixel 6 Pro : il a les reins pour partir à l’assaut des flagships
Avec la sortie récente de l’iPhone 13 Pro et plus récemment du Google Pixel 6 Pro, deux nouveaux SoC ARM ont été introduits sur le marché. D’un côté, l’Apple A15 Bionic, de l’autre, le Google Tensor.
Le Google Tensor n’est pas bon dans les benchmarks synthétiques
Quand on regarde les benchmarks synthétiques, Apple réussit à se placer devant tous ses concurrents, y compris le Snapdragon 888 que l’on a dans le Galaxy S21 Ultra par exemple. Ce n’est pas surprenant, Apple a une longueur d’avance avec sa puce maison ARM. Google, de son côté, a introduit une toute nouvelle puce maison nommée Tensor. Cette puce n’a pas un CPU plus puissant que le Snapdragon 888, il est même théoriquement moins puissant.
| Google Tensor | Qualcomm Snapdragon 888 | |
|---|---|---|
| CPU | 2x Cortex-X1 @ 2,8 GHz 2x Cortex-A76 @ 2,25 GHz 4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz | 1x Cortex-X1 @ 2,8 GHz 3x Cortex-A78 @ 2,4 GHz 4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz |
| GPU | Mali G78 MP20 | Mali G78 MP14 |
| NPU | Google edgeTPU @ 1066 MHz | Exynos NPU @ 1352 MHz |
| ISP | Hybrid Exynos + Google ISP | Full Exynos ISP Blocks + DSP |
| Modem | Exynos Modem 5123 | Exynos Modem 5123 |
Ce qui donne, logiquement, des résultats moins bons dans les benchmarks synthétiques, comme celui de Geekbench 5. Le Pixel 6 Pro se débrouille mieux que les smartphones équipés d’un Snapdragon 888 en single-core, mais moins bien en multi-core. Tandis que la comparaison avec l’A15 Bionic de l’iPhone 13 ne tient pas, Apple est loin devant. On pourrait même s’amuser à comparer le Google Tensor à l’Apple A13 des iPhone XS. Rappelez-vous que l’iPhone XS a été annoncé en 2018…
Dans les tests de vitesse, Google s’en sort bien
Passons aux tests de vitesse qui ont des exigences bien différentes des benchmarks synthétiques. Dans une vidéo publiée sur YouTube, il s’avère que le Pixel 6 Pro est assez surprenant. Comme vous pouvez le voir dans la capture plus bas, l’iPhone 13 Pro a fait mieux d’environ 5 secondes dans le protocole mis en place qui consistait à ouvrir successivement des applications et des jeux. L’écart n’est pas énorme, mais il reste significatif.
Quand on regarde en détail, on remarque que le Google Tensor a chargé initialement les applications plus rapidement que l’A15 Bionic. L’iPhone est repassé devant sur les applications gourmandes en ressources.
Le Google Tensor a ouvert plus rapidement des applications basiques comme Amazon, Facebook, Word, Excel ou encore l’appareil photo. Sur les jeux et apps plus gourmands, c’est l’iPhone qui est en tête. Néanmoins, ce sont des résultats très encourageants pour Google qui montrent que les résultats des benchmarks synthétiques ne doivent pas être uniquement les seules données de comparaison. Cela signifie aussi que les Pixel 6 sont presque aussi rapides que l’iPhone 13 en utilisation réelle.
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Oh bah dis donc je suis très très surpris (non).
Justement, je vous donne un exemple d'adaptation. Je suis constructeur. Je vous lance l'app sans precharge plusieurs éléments, quand vous l'utiliserez, je chargerai ensuite chaque module, ce qui la rendrait plus rapide au lancement mais moins rapide au fonctionnement. Deuxième cas de figure, Je repere les applications utilisées dans ces benchmark et je les boost à fond, ils sont constamment chargés. 3eme cas de figure, je repere ces app, je stock uniquemznt la photo de lancement que je vous affiche rapidement en premier avant de vraiment charger l'app. Bref, le constructeur a une imagination bien plus large que la mienne.
En quoi la rapidite d’ouverture d’une application a quoi que ce soit à voir avec la rapidité en utilisation réelle ? :| Y a encore des journalistes chez Frandroid ?
Si la tricherie s'adapte quand vous ouvrez, fermez ou utilisez vos applications, ce n'est plus de la tricherie ça mdr
La tricherie sera développée pour s'adapter à ce protocole de test.
C'est bien pour ça que je dis haut et fort de ne plus se fier aux benchmarks. Le protocole de test de "lesnumeriques" pour moi est le meilleur. Entre tricherie et plate-forme unique dans les bench, l'utilisation est le meilleur moyen de ressentir la puissance d'un smartphone.
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