AMD va tenter de rattraper son retard sur Nvidia avec cette fonctionnalité cruciale

C'est Mark Papermaster qui le dit...

 
2024 pourrait ĂŞtre une grande annĂ©e pour AMD et pour son FSR. On apprend en effet d’un des cadres de l’entreprise qu’elle devrait commencer Ă  employer l’IA pour booster sa technologie de surĂ©chantillonnage.
Deux cartes graphiques AMD Radeon, pour illustration // Source : AMD Radeon

AMD pourrait-il rattraper dès cette annĂ©e une partie de son retard technologique face Ă  Nvidia en matière de surĂ©chantillonnage ? La question mĂ©rite d’ĂŞtre posĂ©e alors que la firme s’apprĂŞte Ă  changer de stratĂ©gie sur ce terrain. On apprend en effet de Mark Papermaster, que l’entreprise prĂ©voit de s’orienter beaucoup plus rĂ©solument vers l’IA en 2024… notamment en ce qui concerne l’upscaling vouĂ© aux jeux.

« Nous allons permettre aux jeux d’ĂŞtre mis Ă  l’Ă©chelle grâce Ă  l’IA, et 2024 est une annĂ©e de dĂ©ploiement très importante », a ainsi dĂ©clarĂ© le CTO d’AMD dans un entretien accordĂ© au Podcast No Priors. Ce changement pourrait faire une grosse diffĂ©rence, car pour l’instant, la technologie FSR d’AMD, concurrente du DLSS chez Nvidia et du XeSS chez Intel, ne tire pas parti de l’intelligence artificielle. Contrairement Ă  ces deux solutions concurrentes.

Vers un FSR de meilleure qualitĂ©… mais moins ouvert ?

Dans l’immĂ©diat, le FSR se contente en effet seulement d’informations spatiales et temporelles pour amĂ©liorer les performances en jeu. Cela devrait donc changer, et si AMD nĂ©gocie bien ce virage, il pourrait en effet combler au moins partiellement son retard technique face au DLSS, qui reste pour l’heure le dispositif de supersampling le plus avancĂ© du marchĂ©.

Source : AMD

Comme le souligne TechSpot, il se peut nĂ©anmoins que cette nouveautĂ© implique une moindre ouverture du FSR. En ne tirant pas parti de l’IA, la technologie d’AMD ne requiert pour l’instant aucun cĹ“ur dĂ©diĂ© Ă  l’intelligence artificielle (comme les Tensor Cores chez Nvidia). Cela permet au FSR d’ĂŞtre utilisĂ© sur peu ou prou n’importe quelle carte graphique rĂ©cente, mais aussi d’ĂŞtre employĂ© pour amĂ©liorer les performances des consoles de salon et des consoles portables actuelles. Une ouverture qui a contribuĂ© Ă  son succès dans l’ombre du DLSS… mais qui a aussi entamĂ© une partie de son potentiel. L’utilisation de l’IA permet effectivement d’amĂ©liorer la nettetĂ© de l’image et de limiter l’apparition de vilains artefact visuels Ă  l’Ă©cran.

En tirant partie de l’IA, le FSR pourrait donc gagner en qualitĂ©, mais on ignore s’il restera aussi « accessible » qu’Ă  l’heure actuelle. Mark Papermaster a nĂ©anmoins insistĂ© sur l’attachement d’AMD Ă  cette ouverture et sur la rĂ©ticence du groupe Ă  conditionner l’accès de ses fonctionnalitĂ©s logicielles Ă  des configurations matĂ©rielles trop prĂ©cises. On peut donc rester relativement optimistes.


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